基于遥感的全球表层土壤水旬度数据集（RSSSM，2003~2020）是在世界11种常用的全球微波遥感土壤水数据产品基础上，采用神经网络方法，融入了9个微波遥感反演土壤水分的质量影响因子完成。数据空间分辨率是0.1度，时间分辨率为旬。原数据覆盖2003~2018年，现更新至2020年。RSSSM数据集的时间连续性突出，除冰雪和水体外实现空间全覆盖。通过全球实测数据进行检验，可证明RSSSM数据集较已有的常用全球或区域长时间序列表层土壤水产品具有更高的时空格局精度。此外，虽然RSSSM数据是基于遥感的，未融合任何降水资料，但其年际变异与降水量（如GPM IMERG降水数据）和标准化降水蒸散发指数（SPEI）的时间变异均可较好地吻合。RSSSM数据还可一定程度反映城市化、农田灌溉、植被恢复等人类活动对土壤水分的影响。数据为tiff格式，压缩后的数据量为2.48 GB。 数据论文于2021年发表在Earth System Science Data。本数据在原始数据的基础上，裁切获取中国长江上游地区。
命名方法：SMY+（年份）+DECA+（旬的编号）。如SMY2003DECA15数据为2003年5月下旬，即2003年5月21日至5月31日的表层土壤水。
数据单位为体积含水量，即m3/m3。
数据代表表层5cm土壤的含水量。
陈永喆, 冯晓明, 傅伯杰. (2022). 基于遥感的中国长江上游表层土壤水旬度数据集（2003~2020）. 长江上游科学数据中心,
[Chen, Y., Feng, X., Fu, B. (2022). Remote sensing based data set of surface soil moisture in the upper reaches of the Yangtze River in China (2003-2020). Upper Yangtze River Scientific Data Center,
]
(下载引用：
1. Chen, Y., Feng, X., & Fu, B. (2021). An improved global remote-sensing-based surface soil moisture (RSSSM) dataset covering 2003–2018, Earth Syst. Sci. Data, 13, 1–31, https://doi.org/10.5194/essd-13-1-2021( 查看 | Bibtex格式)
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