该数据集以PM2.5监测站点数据为基础，选取道路、建设用地面积、林地面积、园地面积、高程等因子，采用多元回归分析方法对2017年重庆主城区PM2.5的年均、季均、月均、周内平均及日内极值时刻空间分布进行了模拟。交叉验证得到模拟精度分别为90.28%、93.52%、92.27%、90.63%、93.28%。本数据集空间分辨率为25m*25m。具体反演方法参考文献“重庆市主城区PM2.5的时空格局及影响因素分析（硕士论文）”。
数据集由5个文件夹组成，分别为年平均、季平均、月平均、周内日平均、日内极值时刻平均。命名方式分别为“PM2.5-2017.tif”“PM2.5-季节.tif”“PM2.5-月份.tif”“PM2.5-周几.tif”“PM2.5-极值时刻.tif”
李月臣. (2022). 重庆市主城区PM2.5空间模拟数据集（2017）. 长江上游科学数据中心,
[Li, Y. (2022). PM2.5 spatial simulation dataset for Chongqing's main urban area in 2017. Upper Yangtze River Scientific Data Center,
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