基于风云卫星FY-3B微波成像仪MWRI数据的中国西南地区日尺度土壤水分数据集(2010-2019)


本数据集是一个包含10年(2010-2019)的全球日尺度地表土壤水分数据集,分辨率为36 km,采用EASE-Grid2投影坐标系,数据单位为m3/m3. 数据集采用Yao et al.(2017,2021)发展的土壤水分神经网络反演算法,将SMAP的优势传递到FY-3B/MWRI,利用人工神经网络方法,以SMAP标准土壤水分产品为训练目标,以FY-3B/MWRI的亮温为输入,最终输出长时序土壤水分数据。土壤水分精度和SMAP接近,达到5%左右。( 全球14个密集观测站网的验证精度 )。


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文件命名:文件名称为“FY-yyyyddd.tif”,其中yyyy代表年,ddd代表Julian日期


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卢麾,, 姚盼盼, 赵天杰, 武胜利, 施建成. (2022). 基于风云卫星FY-3B微波成像仪MWRI数据的中国西南地区日尺度土壤水分数据集(2010-2019). 长江上游科学数据中心, DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-021-00925-8.
[Lu, H., Yao, P., Zhao, T., Wu, S., Shi, J. (2022). Daily Soil Moisture Data Set in Southwest China Based on the MWRI Data of FY-3B Microwave Imager of Fengyun Satellite (2010-2019). Upper Yangtze River Scientific Data Center, DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-021-00925-8. ] (下载引用:

文章的引用

1. 1. Yao, P.P., Lu, H., Zhao, T.J., Wu, S.L., Shi, J.C., Yang K., Cosh, M.H., Zhang, P. (2022). A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun-3B Microwave Radiation Imager (MWRI) (2010-2019) . Scientific Data. (Under Review)( 查看 | Bibtex格式) 2. Yao, P.P., Lu, H., Shi, J.C., Zhao, T.J., Yang K., Cosh, M.H., Gianotti, D.J.S., & Entekhabi, D. (2021). A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002-2019). Scientific Data, 8, 143 (2021). https://doi.org/10.1038/s41597-021-00925-8( 查看 | Bibtex格式) 3. Yao, P.P., Shi, J.C., Zhao, T.J., Lu, H. & Al-Yaari, A. (2017). Rebuilding Long Time Series Global Soil Moisture Products Using the Neural Network Adopting the Microwave Vegetation Index. Remote Sensing 9(1), 35.( 查看 | Bibtex格式)( 查看 | Bibtex格式)

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East: 113.00 West: 96.00
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数据细节
  • 时间分辨率:
  • 空间分辨率: 10km - 100km
  • 大小: 9,462 MB
  • 浏览: 238
  • 下载量: 1
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间描述: 2010-11-12 至 2019-07-03
  • 元数据更新时间: 2022-10-11
联系信息
卢麾,   姚盼盼   赵天杰   武胜利   施建成  

分发方: 重庆金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站数据中心

Email: data@westdc.cn

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