数据集包含2002年至2018年中国陆地土壤水分数据，单位为m³/m³，时间分辨率为月，空间分辨率为0.05°。它由3个被动微波遥感产品制成：日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）的 AMSR-E 的 Level 3 土壤水分数据和 AMSR2 的 Level 3 土壤水分数据，以及由法国农业科学研究院（INRA）和法国空间生物圈研究中心（CESBIO）研发的 SMOS 产品的土壤水分数据。为了应对被动微波土壤水分产品空间分辨率低的不足，研究人员基于温度植被干旱指数（TVDI）建立了空间权重分解（SWD）模型，其中，TVDI由中分辨率成像光谱仪（MODIS）的地表温度（LST）MYD11C3数据和归一化植被指数（NDVI）MYD13C2数据计算而来。整体而言，降尺度的土壤水分产品与实地测量结果一致（R >0.78），且均方根误差较低（ubRMSE < 0.05 m³/m³），这表明数据在整个时间序列中具有良好的准确性。数据集可以广泛应用于水文及干旱监测，并且可以作为生态和其他地球物理模型的重要输入参数。本数据集在元数据集的基础上进行裁剪，获取西南地区土壤水分数据。
数据命名规则为SM_YYYY_MM.tif，其中SM代表土壤湿度，YYYY代表年，MM代表月。
毛克彪. (2022). 中国西南地区土壤水分数据集（2002-2018）. 长江上游科学数据中心,
[Mao, K. (2022). Soil Moisture Data Set of Southwest China (2002-2018). Upper Yangtze River Scientific Data Center,
]
(下载引用：
1. 毛克彪. (2021). 中国土壤水分数据集（2002-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.5281/zenodo.4738556( 查看 | Bibtex格式)
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