该数据集是使用τ-ω模型，结合欧洲航天局(ESA) SMOS任务的微波成像辐射计(MIRAS)在H和V极化L波段(1.4 GHz)获得的TB反演得到的。在TB上应用阈值和2-sigma标准来过滤无效数据。基于这些干扰的建模方法的RFI标志来用于屏蔽受污染的像素。由于SMOS数据的分辨率较粗(在25 - 60公里之间)，一个像素内的土壤和植被并不均匀。每个像素TB是每一种植被和土壤类型覆盖率加权的散射总和。该数据空间分辨率为25 km，时间分辨率为1天。
文件的名称为“SM_OPER_MIR_CLF31x_yyyymmddThhmmss_YYYYMMDDTHHMMSS_vvv_ccc_n"。 “CLF31x”中x表示升降轨，"A"表示升轨 "D" 表示降轨。 “yyyymmddThhmmss”表示产品中包含的数据开始时间
Ahmad Al Bitar. (2022). 中国西南地区 SMOS L3 植被光学厚度数据集（2010-2022）. 长江上游科学数据中心,
DOI:
https://doi.org/10.5194/essd-9-293-2017, 2017.
[BITAR Al Ahmad . (2022). SMOS L3 Vegetation Optical Depth (VOD) Data Set in Southwest China (2010-2022). Upper Yangtze River Scientific Data Center,
DOI:
https://doi.org/10.5194/essd-9-293-2017, 2017.
]
(下载引用：
1. Al Bitar, A.; Mialon, A.; Kerr, Y.H.; Cabot, F.; Richaume, P.; Jacquette, E.; Quesney, A.; Mahmoodi, A.; Tarot, S.; Parrens, M.; et al. The global SMOS Level 3 daily soil moisture and brightness temperature maps. Earth Syst. Sci. Data 2017, 9, 293–315.( 查看 | Bibtex格式)
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| East: 112.50 | West: 97.00 |
|---|---|
| South: 20.50 | North: 34.50 |
