该数据集是使用τ-ω模型，结合欧洲航天局(ESA) SMOS任务的微波成像辐射计(MIRAS)在H和V极化L波段(1.4 GHz)获得的TB反演得到的。在TB上应用阈值和2-sigma标准来过滤无效数据。基于这些干扰的建模方法的RFI标志来用于屏蔽受污染的像素。由于SMOS数据的分辨率较粗(在25 - 60公里之间)，一个像素内的土壤和植被并不均匀。每个像素TB是每一种植被和土壤类型覆盖率加权的散射总和。该数据空间分辨率为25 km，时间分辨率为1天。
文件的名称为“SM_OPER_MIR_CLF31x_yyyymmddThhmmss_YYYYMMDDTHHMMSS_vvv_ccc_n"。 “CLF31x”中x表示升降轨，"A"表示升轨 "D" 表示降轨。 “yyyymmddThhmmss”表示产品中包含的数据开始时间
Ahmad Al Bitar. (2022). 长江上游地区 SMOS L3 植被光学厚度数据集（2010-2022）. 长江上游科学数据中心,
[BITAR Al Ahmad . (2022). SMOS L3 Vegetation Optical Depth data set in the upper reaches of the Yangtze River (2010-2022). Upper Yangtze River Scientific Data Center,
]
(下载引用：
1. Al Bitar, A.; Mialon, A.; Kerr, Y.H.; Cabot, F.; Richaume, P.; Jacquette, E.; Quesney, A.; Mahmoodi, A.; Tarot, S.; Parrens, M.; et al. The global SMOS Level 3 daily soil moisture and brightness temperature maps. Earth Syst. Sci. Data 2017, 9, 293–315.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.中国西南地区基于MODIS MOD11A1的25km地表温度数据产品 (2003-2018)
2.长江上游及西南地区JRA55再分析3小时数据集（1958-2022）
3.中国长江上游地区500m和1kmMOD09GA061 地表反射率数据集（2000-2022）
5.基于ERA5模拟的25km年尺度地表温度产品数据集 (1998-2020)
6.基于BESS模拟的5km光合有效辐射产品数据集 (2002-2021)
7.中国西南地区500m和1kmMOD09GA061 地表反射率数据集（2000-2022）
暂无数据
暂无数据
| East: 112.00 | West: 89.00 |
|---|---|
| South: 24.00 | North: 36.50 |
