该数据集以0.05度（赤道约5公里）的空间分辨率和16天的时间分辨率提供了2014年9月至2020年7月的中国西南地区连续的全球平均日太阳诱导叶绿素荧光（SIF）数据。该产品来自于轨道碳观测站-2（OCO-2）的SIF观测，通过对OCO-2的原生SIF观测和沿OCO-2轨道的MODIS BRDF校正的七波段表面反射率进行人工神经网络（ANN）训练而产生。然后，根据MODIS反射率和土地覆盖率，将训练好的ANN模型应用于预测OCO-2的空白区域的平均每日SIF（mW/m2/nm/sr）。该框架按生物群落和16天的时间步骤进行分层。
sif_ann_YYYYMMx.nc
Longlong Yu, Jiaming Wen, Christine Yao-Yun Chang, Christian Frankenberg, Ying Sun. (2022). 中国西南地区SIFoco2_005数据集(2014-2020). 长江上游科学数据中心,
DOI:
https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1863.
[Yu, L., Wen, J., CHANG Yao-Yun Christine ., Frankenberg, C., Sun, Y. (2022). SIFoco2_005 Dataset in Southwest China (2014-2020). Upper Yangtze River Scientific Data Center,
DOI:
https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1863.
]
(下载引用：
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
| East: 112.50 | West: 97.00 |
|---|---|
| South: 20.50 | North: 34.50 |
分发方： 重庆金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站数据中心
Email: data@westdc.cn
