该数据集由ERA5再分析资料驱动WRF模型模拟得到，采用三层嵌套进行模拟。该数据集的变量包括近地表气压（hPa）、10m风速（m/s）、2m温度（℃）、2m相对湿度（%）、下行短波辐射（W/m-2）、下行长波辐射（W/m-2）、降水量（mm/h）。数据为NETCDF格式，时间分辨率为1小时，水平空间分辨率为9 km，投影方式为兰伯特投影。该数据集可以为复杂山区重庆的陆面过程模拟提供高时空分辨率的大气驱动数据。
NN_9kmyyyymmddhh，其中NN代表变量缩写，yyyy代表年，mm代表月，dd代表日，hh代表时。气温文件前缀为T2；气压文件前缀为PSFC；近地表10m风速文件前缀为WIND10；近地表2m相对湿度文件前缀为RH2；下行长波辐射文件前缀为GLW；下行短波辐射文件前缀为SWDOWN；逐时累积降水文件前缀为
郎芹. (2023). 中国西南地区9km WRF模式模拟大气驱动数据集（2020）. 长江上游科学数据中心,
[Lang, Q. (2023). Meteorological forcing data with nine-kilometer spatial resolution simulated by WRF model for southwest China (2020). Upper Yangtze River Scientific Data Center,
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