PERSIANN-CDR（利用人工神经网络从遥感信息中估算降水--气候数据记录）由加州大学欧文分校水文气象学和遥感中心（CHRS）开发，提供了1983年1月1日至2015年12月31日（延迟至今）期间纬度带60N-60S的0.25度的日降水量估算。PERSIANN-CDR的目的是满足对一个一致的、长期的、高分辨率的全球降水数据集的需求，以研究由于气候变化和自然变异而导致的每日降水的变化和趋势，特别是极端降水事件。PERSIANN-CDR是由PERSIANN算法使用GridSat-B1红外数据生成的，并使用全球降水气候学项目（GPCP）的月度产品进行调整，以在整个记录中保持两个数据集在2.5度月尺度上的一致性。PERSIANN-CDR产品可通过NOAA NCDC CDR项目网站上的大气CDRs类别向公众提供，作为实用的气候数据记录。
文件命名：数据集以netCDF格式存储，文件的名称为“CDR_2022-09-12013820am_YYYY.nc”，其中YYYY代表年。
数据读取方式：nc文件格式可采用Python、matlab等多种方式读取。
Ashouri, Hamed. (2022). 中国西南及长江上游地区天尺度 PERSIANN-CDR降水数据集（1983-2022）. 长江上游科学数据中心,
DOI:
10.7289/V51V5BWQ.
[Hamed, A. (2022). Daily PERSIANN-CDR Precipitation Data Set in Southwest China and the Upper Yangtze River (1983-2022). Upper Yangtze River Scientific Data Center,
DOI:
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]
(下载引用：
1. Nguyen, P., E.J. Shearer, H. Tran, M. Ombadi, N. Hayatbini, T. Palacios, P. Huynh, G. Updegraff, K. Hsu, B. Kuligowski, W.S. Logan, and S. Sorooshian, The CHRS Data Portal, an easily accessible public repository for PERSIANN global satellite precipitation data, Nature Scientific Data, Vol. 6, Article 180296, 2019. doi: https://doi.org/10.1038/sdata.2018.296( 查看 | Bibtex格式)
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