该数据集由ERA5再分析资料驱动WRF模型模拟得到，采用三层嵌套进行模拟。该数据集的变量包括近地表气压（hPa）、10m风速（m/s）、2m温度（℃）、2m相对湿度（%）、下行短波辐射（W/m-2）、下行长波辐射（W/m-2）、降水量（mm/h）。数据为NETCDF格式，时间分辨率为1小时，水平空间分辨率为9 km，投影方式为兰伯特投影。该数据集可以为复杂山区重庆的陆面过程模拟提供高时空分辨率的大气驱动数据。
郎芹
该数据集是在ERA5再分析资料基础上再模拟得到，源于ECMWF。该数据集的变量包括近地表气压（hPa）、10m风速（m/s）、2m温度（K）、2m露点温度（K）、下行短波辐射（J m-2）、下行长波辐射（J m-2）、降水量（m/h）。数据为NETCDF格式，时间分辨率为1小时，水平空间分辨率为0.1°，投影方式为WGS84。该数据集可以为中国西南复杂山区的陆面过程模拟提供0.1度空间分辨率的大气驱动数据，用于陆面过程模拟。
郎芹
这是网格化月度二氧化碳二氧化碳同化数据集。OCO-2任务提供了迄今为止最高质量的天基XCO2回收。然而，由于OCO-2的10公里地面轨道很窄，无法穿透云层和厚厚的气溶胶，该仪器数据的特点是覆盖范围有很大的差距。这个全局网格数据集是使用一种数据同化技术生成的，通常在地球物理文献中称为状态估计。数据同化综合模拟和观测结果，调整大气成分(如CO2)的状态，以反映观测值，因此，根据GEOS以前的观测和短输运模拟，填补观测数据的空缺。与其他方法相比，数据同化的优势在于它基于我们的集体科学理解，特别是对地球碳循环和大气运输的理解进行估计。OCO -2 GEOS(戈达德地球观测系统)3级数据是通过GEOS CoDAS每6小时摄取一次OCO-2 L2检索数据产生的，GEOS CoDAS是一个由NASA全球建模和同化办公室(GMAO)维护的建模和数据同化系统。GEOS CoDAS使用网格点统计插值方法的高性能计算实现来解决状态估计问题。GSI找到了使状态估计问题的三维变分(3D-Var)代价函数公式最小的分析状态。
NASA
这是每日网格OCO-2二氧化碳同化数据集。OCO-2任务提供了迄今为止最高质量的天基XCO2回收。然而，由于OCO-2的10公里地面轨道很窄，无法穿透云层和厚厚的气溶胶，该仪器数据的特点是覆盖范围有很大的差距。这个全局网格数据集是使用一种数据同化技术生成的，通常在地球物理文献中称为状态估计。数据同化综合模拟和观测结果，调整大气成分(如CO2)的状态，以反映观测值，因此，根据GEOS以前的观测和短输运模拟，填补观测数据的空缺。与其他方法相比，数据同化的优势在于它基于我们的集体科学理解，特别是对地球碳循环和大气运输的理解进行估计。OCO -2 GEOS(戈达德地球观测系统)3级数据是通过GEOS CoDAS每6小时摄取一次OCO-2 L2检索数据产生的，GEOS CoDAS是一个由NASA全球建模和同化办公室(GMAO)维护的建模和数据同化系统。GEOS CoDAS使用网格点统计插值方法的高性能计算实现来解决状态估计问题。GSI找到了使状态估计问题的三维变分(3D-Var)代价函数公式最小的分析状态。
NASA
这是网格化月度二氧化碳二氧化碳同化数据集。OCO-2任务提供了迄今为止最高质量的天基XCO2回收。然而，由于OCO-2的10公里地面轨道很窄，无法穿透云层和厚厚的气溶胶，该仪器数据的特点是覆盖范围有很大的差距。这个全局网格数据集是使用一种数据同化技术生成的，通常在地球物理文献中称为状态估计。数据同化综合模拟和观测结果，调整大气成分(如CO2)的状态，以反映观测值，因此，根据GEOS以前的观测和短输运模拟，填补观测数据的空缺。与其他方法相比，数据同化的优势在于它基于我们的集体科学理解，特别是对地球碳循环和大气运输的理解进行估计。OCO -2 GEOS(戈达德地球观测系统)3级数据是通过GEOS CoDAS每6小时摄取一次OCO-2 L2检索数据产生的，GEOS CoDAS是一个由NASA全球建模和同化办公室(GMAO)维护的建模和数据同化系统。GEOS CoDAS使用网格点统计插值方法的高性能计算实现来解决状态估计问题。GSI找到了使状态估计问题的三维变分(3D-Var)代价函数公式最小的分析状态。
NASA
这是网格化月度二氧化碳二氧化碳同化数据集。OCO-2任务提供了迄今为止最高质量的天基XCO2回收。然而，由于OCO-2的10公里地面轨道很窄，无法穿透云层和厚厚的气溶胶，该仪器数据的特点是覆盖范围有很大的差距。这个全局网格数据集是使用一种数据同化技术生成的，通常在地球物理文献中称为状态估计。数据同化综合模拟和观测结果，调整大气成分(如CO2)的状态，以反映观测值，因此，根据GEOS以前的观测和短输运模拟，填补观测数据的空缺。与其他方法相比，数据同化的优势在于它基于我们的集体科学理解，特别是对地球碳循环和大气运输的理解进行估计。OCO -2 GEOS(戈达德地球观测系统)3级数据是通过GEOS CoDAS每6小时摄取一次OCO-2 L2检索数据产生的，GEOS CoDAS是一个由NASA全球建模和同化办公室(GMAO)维护的建模和数据同化系统。GEOS CoDAS使用网格点统计插值方法的高性能计算实现来解决状态估计问题。GSI找到了使状态估计问题的三维变分(3D-Var)代价函数公式最小的分析状态。
NASA
本数据来自2022年1月1日-8月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站金佛山北坡槐坪观测场（E107°13′33.0″；N29°7′56.2″，海拔956m）的自动气象站观测数据。自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处；四分量辐射仪安装在3 m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在3m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下0cm、2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（1个），埋在地下5 cm，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2021年7月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站金佛山北坡槐坪观测场（E107°13′33.0″；N29°7′56.2″，海拔956m）的自动气象站观测数据。自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处；四分量辐射仪安装在3 m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在3m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下0cm、2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（1个），埋在地下5 cm，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2022年1月1日-8月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站酉阳龙潭花椒基地观测场（E108°57′32.2″；N29°1′0″，海拔378m）的自动气象站观测数据。自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处；四分量辐射仪安装在3m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在3m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），埋在地下5、10、20 cm ，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2021年7月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站酉阳龙潭花椒基地观测场（E108°57′32.2″；N29°1′0″，海拔378m）的自动气象站观测数据。自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处；四分量辐射仪安装在3m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在3m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），埋在地下5、10、20 cm ，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
