本数据集包括2020年重庆金佛山水房泉流域主要水体的物理化学指标、氢氧同位素和氮氧同位素数据，除部分数据因设备中断或损坏外，pH、水温、电导率、溶解氧测试时间间隔在4~10分钟不等，主要阴阳离子浓度和同位素数据采样测试间隔约为1月。数据可用于反演流域水来源、水岩作用、水环境变化、水质演化、气候变化和人类活动方面的研究，也可用于不同区域地下水的对比研究，为流域生态环境保护、地下水资源评估和地下水污染防治提供基础性的数据。
杨平恒
本数据集包括2019年重庆金佛山水房泉流域主要水体的物理化学指标、氢氧同位素和氮氧同位素数据，除部分数据因设备中断或损坏外，pH、水温、电导率、溶解氧测试时间间隔在4~10分钟不等，主要阴阳离子浓度和同位素数据采样测试间隔约为1月。数据可用于反演流域水来源、水岩作用、水环境变化、水质演化、气候变化和人类活动方面的研究，也可用于不同区域地下水的对比研究，为流域生态环境保护、地下水资源评估和地下水污染防治提供基础性的数据。
杨平恒
本数据集包括2018年重庆金佛山水房泉流域主要水体的物理化学指标、氢氧同位素和氮氧同位素数据，除部分数据因设备中断或损坏外，pH、水温、电导率、溶解氧测试时间间隔在4~10分钟不等，主要阴阳离子浓度和同位素数据采样测试间隔约为1月。数据可用于反演流域水来源、水岩作用、水环境变化、水质演化、气候变化和人类活动方面的研究，也可用于不同区域地下水的对比研究，为流域生态环境保护、地下水资源评估和地下水污染防治提供基础性的数据。
杨平恒
本数据集包括2017年重庆金佛山水房泉流域主要水体的物理化学指标、氢氧同位素和氮氧同位素数据，除部分数据因设备中断或损坏外，pH、水温、电导率、溶解氧测试时间间隔在4~10分钟不等，主要阴阳离子浓度和同位素数据采样测试间隔约为1月。数据可用于反演流域水来源、水岩作用、水环境变化、水质演化、气候变化和人类活动方面的研究，也可用于不同区域地下水的对比研究，为流域生态环境保护、地下水资源评估和地下水污染防治提供基础性的数据。
杨平恒
本数据集是一个包含10年（2010-2019）的全球日尺度地表土壤水分数据集，分辨率为36 km，采用EASE-Grid2投影坐标系，数据单位为m3/m3. 数据集采用Yao et al.(2017，2021)发展的土壤水分神经网络反演算法，将SMAP的优势传递到FY-3B/MWRI，利用人工神经网络方法，以SMAP标准土壤水分产品为训练目标，以FY-3B/MWRI的亮温为输入，最终输出长时序土壤水分数据。土壤水分精度和SMAP接近，达到5%左右。（ 全球14个密集观测站网的验证精度 ）。
卢麾,, 姚盼盼, 赵天杰, 武胜利, 施建成
