本数据集中的数据，为长江上游及西南周边地区12.5米ALOS数字高程模型(DEM)分幅数据。数据源于Alaska Satellite Facility (ASF)的Advanced Land Observing Satellite (ALOS) PALSAR 的高分辨率地面校正数据。 数据格式为TIF，空间分辨率为12.5米，坐标系统为WGS_1984_UTM分带投影。数据范围包括覆盖长江上游、西南及周边地区，从行政区角度，它包括重庆、四川、贵州、云南、广西全境，以及西藏东部，青海甘肃陕西南部，广东西部，海南岛，湖南及湖北西部。数据以分幅形式存在，若需要相邻的多幅数据，则应在下载后w对数据进行镶嵌处理。数据可用于各类地形分析。
田永中, ASF DAAC
该数据为长江上游及周边地区1990-2021年2.5级以上地震矢量数据（点）。它是该时段全球地震数据的一个子集，地理坐标介于东经88度-112度，北纬20度至40度之间，除包括整个长江上游地区外，在行政区上包括重庆、四川、贵州、云南、广西、陕西、宁夏、青海的全域，西藏东部、甘肃南部，以及西南国境外部分地区。数据格式为Shapefile。生成该数据的原始数据来源于美国地质调查局（USGS）的地震统计数据，根据其中的经纬度生成点，并保留了记录中的地震属性数据。
田永中
该数据集以PM2.5监测站点数据为基础，选取道路、建设用地面积、林地面积、园地面积、高程等因子，采用多元回归分析方法对2017年重庆主城区PM2.5的年均、季均、月均、周内平均及日内极值时刻空间分布进行了模拟。交叉验证得到模拟精度分别为90.28%、93.52%、92.27%、90.63%、93.28%。本数据集空间分辨率为25m*25m。具体反演方法参考文献“重庆市主城区PM2.5的时空格局及影响因素分析（硕士论文）”。
李月臣
该数据集：借助RS与GIS 技术，在借鉴已有的研究成果的基础上，结合三峡库区(重庆段) 的自然和社会经济实际情况，参照国家环保部颁发的《生态功能区划技术暂行规程》①，选择研究区比较突出的土壤侵蚀、石漠化、生境和酸雨4 个生态环境要素建立敏感性评价模型与方法，对三峡库区(重庆段) 生态环境敏感性进行综合研究，定量揭示研究区生态环境敏感性程度及其空间分布规律。本数据集空间分辨率统一采样为25m*25m。具体反演方法参考文献“三峡库区重庆段生态与环境敏感性综合评价（地理学报）”。
刘春霞, 李月臣
该数据集利用重庆2000、2005、2010、2015年四期土地利用遥感解译数据，在谢高地研究制定的中国陆地生态系统服务价值当量因子表基础上，结合重庆市的具体情况，基于单位面积粮食产值、经济系数、功能系数等对重庆市的生态系统服务价值当量因子表进行修订。以2000-2015年重庆耕地1hm2平均每年自然粮食的产值作为其一个当量因子时食物生产功能单位面积的服务价值，计算得到重庆市修正后的生态服务价值系数表。最终对重庆气体调节（QTTJ）、气候调节（QHTJ）、水源涵养（SYHY）、土壤形成与保护（TRBH）、废物处理（FWCL）、生物多样性保护（SWDYXBH）、食物生产（SWSC）、原材料生产（YCLSC）、文化娱乐（WHYL）等9类生态服务价值进行了估算。本数据集空间分辨率为25m*25m。具体反演方法参考文献“重庆市土地覆被变化及生态响应研究（硕士论文）”。
李月臣
近年来,大规模的城镇化开发建设在促进区域社会经济发展的同时,对生态环境带来了巨大的影响。通过可视化手段对城镇化过程中生态经济效益定量评估可为权衡经济收益和生态环境效益损失提供科学参考。本研究以重庆市为研究区,利用土地利用遥感解译数据、土壤数据、高程数据、气象数据、社会经济统计数据,结合InVEST 3.3.1、Arc GIS 10.1、SPSS 19.0等软件在对研究区2000、2005、2010、2015年四期的土地利用景观格局变化、城镇化用地变化情况的基础上,对生物栖息地、土壤保持、水源涵养、固碳、调节气候、净化环境6类生态效益和第一产业、二三产业2类经济效益进行评估,对比分析研究区各个土地利用景观格局、五大功能区、39个区县在2000、2005、2010、2015年四个时期的生态经济效益时空变化情况。本数据集空间分辨率为25m*25m。具体反演方法参考文献“基于GIS与InVEST模型的重庆市城镇化过程中生态经济效益损益研究（硕士论文）”。
李月臣
生态环境是人类赖以生存和栖息的场所,伴随着城市化进程的加快,生态环境每况愈下,因此保护生态环境、维护生态安全是可持续发展过程中的一个关键而迫切的研究课题,研究我国区域的生态安全有着特别重要的意义。重庆市位于长江上游地区,是“一带一路”和长江经济带重要的联结点,是长江上游重要的生态屏障,生态地位高,具有丰厚的林地资源和重要的生态服务功能价值,因此本文基于重庆市重要的生态地位,结合PSR模型构建评价指标体系,以格网为评价单元,利用综合指数法计算研究区生态安全综合指数并对其进行分级评价,结合探索性空间分析工具和地理探测器工具,旨在找出重庆生态安全的动态变化特征、空间关联度特征、空间格局分异特征及其驱动机制,研究目的在于更好地了解重庆市生态安全变化的基本特征和规律,为重庆市生态环境的改善提出针对性意见,进而丰富和推动我国生态安全评价的综合研究。本数据计算重庆2000/2005/2010/2015四个时期生态安全综合指数并对其进行分级评价，其空间分辨率统一采样为1000m*1000m。具体反演方法参考文献“基于GIS格网模型的重庆市生态安全时空格局研究（硕士论文）”。
李月臣
该数据集首先运用多因素融合模型对2010年重庆市人口进行空间化，通过因子与人口的相关性和实际情况分析，选择地形、交通、夜间灯光和NDVI四种因子作为模拟人口的影响因子，并引入产业点因子。本文借助第六次人口普查乡镇数据对多因素融合模型人口模拟结果进行精度验证，相关系数为0.836，在乡镇尺度上进行误差验证中有接近70%左右的乡镇精度在70%以上，模拟效果已经较好。依此方法得到重庆市2000、2005和2015年的人口进行空间分布模拟结果。本数据集空间分辨率为25m*25m。具体反演方法参考文献“基于GIS和多源数据的山地城市人口空间化模拟（硕士论文）”。
李月臣
