30米全球地表覆盖数据GlobeLand30是中国研制的30米空间分辨率全球地表覆盖数据，2014年发布GlobeLand30 2000和2010版，2020版已完成。GlobeLand30数据采用WGS-84坐标系，共包括10个一级类型，分别是耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。GlobeLand30 V2010数据的总体精度为83.50%，Kappa系数0.78；V2020数据的总体精度为85.72%，Kappa系数0.82
陈军
本数据来自2020年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站烂坝靖山下银杉林观测场（E107.1514059°；N29.02175°，海拔1401m）的自动气象站观测数据。烂坝靖自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和20m处，朝向正北；气压计安装在15m处；翻斗式雨量计安装在20m处；风速与风向传感器分别架设在3m和20m处；四分量辐射仪安装在5 m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2022年1月1日-8月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站柑研所果园观测场（E106.3817569°；N29.76232°，海拔231m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和9m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和9m处；四分量辐射仪安装在5m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），埋在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2021年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站柑研所果园观测场（E106.3817569°；N29.76232°，海拔231m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和9m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和9m处；四分量辐射仪安装在5m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），埋在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测1440组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2020年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站柑研所果园观测场（E106.3817569°；N29.76232°，海拔231m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和9m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和9m处；四分量辐射仪安装在5m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），埋在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测1440组数据（每1min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2022年1月1日-8月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站槽上退耕农田观测场（E106.4424794°；N29.78747°，海拔591m）的自动气象站观测数据。槽上自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在2m和10m处；四分量辐射仪安装在5m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（1个），埋在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2021年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站槽上退耕农田观测场（E106.4424794°；N29.78747°，海拔591m）的自动气象站观测数据。槽上自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在2m和10m处；四分量辐射仪安装在5m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（1个），埋在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2020年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站槽上退耕农田观测场（E106.4424794°；N29.78747°，海拔591m）的自动气象站观测数据。槽上自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在2m和10m处；四分量辐射仪安装在5m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（1个），埋在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2019年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站槽上退耕农田观测场（E106.4424794°；N29.78747°，海拔591m）的自动气象站观测数据。槽上自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在2m和10m处；四分量辐射仪安装在5m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（1个），埋在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2018年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站槽上退耕农田观测场（E106.4424794°；N29.78747°，海拔591m）的自动气象站观测数据。槽上自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在2m和10m处；四分量辐射仪安装在5m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（1个），埋在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2022年1月1日-8月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场（E106.3192621°；N29.76271°，海拔515m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在5m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在5m和10m处；四分量辐射仪安装在5 m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），依次埋设在地下5cm、10cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2021年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场（E106.3192621°；N29.76271°，海拔515m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在5m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在5m和10m处；四分量辐射仪安装在5 m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
该数据集包含从美国国家航空航天局（NASA）Aqua卫星上的先进微波扫描辐射计-地球观测系统（AMSR-E）仪器和JAXA GCOM-W1卫星上的先进微波扫描辐射计2（AMSR2）传感器生成的卫星检索的地球物理参数文件。地球物理参数包括日空气表面温度、部分开放水域覆盖估计值、植被光学深度、表面体积土壤湿度和大气总柱可降水蒸气。全球检索是在非沉淀，非雪和非冰覆盖条件下的土地上得出的。土壤水分的空间分辨率为25KM，覆盖全球，时间分辨率为1天。
Jinyang Du
本数据来自2020年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场（E106.3192621°；N29.76271°，海拔515m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在5m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在5m和10m处；四分量辐射仪安装在5 m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2019年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场（E106.3192621°；N29.76271°，海拔515m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在5m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在5m和10m处；四分量辐射仪安装在5 m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2018年1月1日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场（E106.3192621°；N29.76271°，海拔515m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在5m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在5m和10m处；四分量辐射仪安装在5 m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），依次埋设在地下5cm、10cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
本数据来自2017年12月6日-12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场（E106.3192621°；N29.76271°，海拔515m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在5m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在5m和10m处；四分量辐射仪安装在5 m处，朝向正南；光合有效辐射传感器安装在5m、10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热通量板（3块）依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤平均温度探头（3个），依次埋设在地下5cm、10 cm、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天观测144组数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德兵
该数据集包括：大气顶射出长波辐射实时产品以及射出长波辐射实时产品。卫星 OLR 产品被广泛应用于气候模式输出参量即模式性能的评估。在中国气象界，OLR 资料被用于南海地区夏季风的监测，和西太平洋副高位置的确定。国际上 OLR 资料用于 ITCZ、ENSO 的监测和分析。为天气、气候模式及陆面模式提供输入及验证，为太阳能工业及森林草场火险监测预警提供地表太阳辐射分布信息。卫星 ULR 产品应用于气候模式、陆面模式、海洋大气环流模式，作为输入参量或模式性能评估，也用于地震诊断。
王志伟
长江上游及西南地区JRA55再分析3小时数据集（1958-2022），包括气温、大气加热、大气稳定性、亮度温度、冠层特征、云频率、云液态水/冰、蒸散发、 位势高度重力波、热通量、湿度、静水压力、地表温度、土地利用/土地覆盖分类、长波辐射、最高/最低温度、潜在温度、降水量、降水率径流、海平面压力、短波辐射、雪深、土壤水分/含水量、土壤温度、流函数、表面压力、表面粗糙度、地表风、总可降水量、对流层臭氧、高空气温、上层风等要素。数据为NETCDF格式，时间分辨率为3小时，水平空间分辨率为1.25°。可为长江上游和西南地区的陆面过程研究提供数据。 该数据集是对美国国家大气研究中心的JRA55气候再分析的陆地部分再处理生成的。 再分析使用物理定律将模型数据与来自世界各地的观察结果结合成一个全球完整的数据集，准确描述了过去的气候。
日本气象厅
SoilGrids基于约150000个用于训练的土壤剖面和一堆158个基于遥感的土壤协变量（主要来自MODIS土地产品，SRTM DEM衍生物、气候图像和全球地形和岩性图）用于拟合机器学习方法的集合随机森林和梯度，在R包中实现的增强和多项式逻辑回归，对七个标准深度（0、5、15、30、60、100和200 cm）的标准数值土壤特性（有机碳、体积密度、氮、阳离子交换量、pH值、土壤质地含量和粗碎屑）进行了预测。
Tomislav Hengl
