TanDEM-X 90m DEM是德国TanDEM-X任务在2010年至2015年期间获得的全球数字高程模型(DEM)数据，2015年完成数据的采集，2016年9月完成全球DEM的制作，其范围覆盖了南北两极之间的所有陆地，精度较高，绝对高程误差约1米。其在地球科学(地质学、冰川学、海洋学、气象学、水文学)、环境研究、土地利用、植被监测、城市和基础设施规划、制图，导航，后勤，危机管理，国防和安全等反面有广泛的应用。
German Aerospace Center
MOD13Q1.061数据每16天生成一次，空间分辨率为250米(m)，为三级产品。MOD13Q1产品提供了归一化植被指数(NDVI)及增强植被指数(Enhanced vegetation Index, EVI)。算法从16天期间的所有获取中选择最佳可用像素值。使用的标准是低云层，低视角，和最高的NDVI/EVI值。除了植被层和两个质量层，HDF 文件具有 MODIS 反射波段 1（红色）、2（近红外）、3（蓝色）和 7（中红外），以及四个观测层。
Steve Running
GRACE ，Gravity Recovery and Climate Experiment，由 NASA 和德国宇航中心（DLR）联合研制。提供Mascon RL06 版本的等效液态水估计的数据，数据提供商分别为美国德克萨斯大学空间研究中心 (CSR)，喷气动力实验室 (JPL)和戈达德空间飞行中心 (GSFC)。空间分辨率分别为0.25°，0.5°和0.5°。对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到中国西南地区GRACE月度海量网格数据（2002-2022），以geotiff文件格式保存。其数据真实可靠，是目前GRACE用于估计陆地水储量变化的主要数据。
D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, F. W. Landerer, M. M. Watkins, Himanshu Save,Srinivas Bettadpur,Byron D. Tapley, Bryant D. Loomis,Denis Felikson,Terence J. Sabaka,Brooke Medley
MOD13Q1.061数据每16天生成一次，空间分辨率为250米(m)，为三级产品。MOD13Q1产品提供了归一化植被指数(NDVI)及增强植被指数(Enhanced vegetation Index, EVI)。算法从16天期间的所有获取中选择最佳可用像素值。使用的标准是低云层，低视角，和最高的NDVI/EVI值。除了植被层和两个质量层，HDF 文件具有 MODIS 反射波段 1（红色）、2（近红外）、3（蓝色）和 7（中红外），以及四个观测层.
Steve Running
该NDVI数据集是最新发布的NOAA全球模拟和绘图项目（GIMMS，Global Inventory Monitoring and Modeling System）长时间序列（1981-2015）NDVI产品，版本号3g.v1。为了去除NDVI数据中的噪声，进行了最大化合成、多传感器对比纠正。该产品的时间分辨率是每月两次，空间分辨率8km，数据格式为geotiff。时间跨度1981年7月至2015年12月。该数据集在植被长期变化趋势分析中被广泛应用。该数据集是从全球数据集中将中国西南地区部分裁切出来，以便单独开展西南地区的研究分析。
NOAA
SRTM由美国太空总署（NASA）和国家测绘局（NIMA）联合测量。2000年2月11日，美国发射的“奋进”号飞机上搭载SRTM系统，共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。 SRTM系统获取的雷达影像制成了SRTM地形产品数据。此数据产品2003年开始公开发布，经历多修订，目前的数据修订版本为V4.1版本。该版本由CIAT（国际热带农业中心）利用新的插值算法得到的SRTM地形数据，此方法更好的填补了SRTM 90的数据空洞。SRTM地形数据按精度可以分为SRTM1和SRTM3，分别对应的分辨率精度为30米和90米数据。
NASA
该数据集主要范围中国大陆地区长时序夜间灯光信息。数据存储格式为GeoTIFF，空间分辨率为1km。处理方法是模拟NPP-VIIRS数据与DMSP-OLS数据之间的关系，将2013-2020年的NPP-VIIRS模拟2013-2020年的DMSP-OLS数据，从而得到1992-2020年类DMSP-OLS数据集。首先利用核密度法将NPP-VIIRS数据的空间分率重采样为1-km，基于对数转换后的重采样NPP-VIIRS数据与DMSP-OLS数据之间的“S”曲线关系，利用Sigmoid函数将对数NPP-VIIRS数据转换为模拟DMSP-OLS数据，将1992-2013年校准的DMSP-OLS数据与2013-2020年的模拟DMSP-OLS数据拼接为1992-2020年的类DMSP-OLS数据
施开放
该实验的观测参数包括归一化离水辐射率、水体悬浮物浓度、水体叶绿素浓度、水体透明度。水色参数地面调查主要在虎头村和歇马两个样地开展试验，基于该区域遥感影像解译获取了水体分布数据。在该区域，水体主要表现为一些人工养殖的鱼塘。本次试验重点关注对象为水域面积相对较大的开阔区域，在2 km2 的无人机飞行区范围内，上部分别选取重点水域1和重点水域2，长宽比分别为90×200 m和90×75 m；下部选择重点水域3，长宽比为90×700 m的水体开展观测。主要应用橡皮艇布点采样。
汤旭光
ASTER GDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。ASTER GDEM数据产品基于“先进星载热发射和反辐射计(ASTER)”数据计算生成，是目前唯一覆盖全球陆地表面的高分辨率高程影像数据。该产品空间分辨率为30m，目前有ASTER GDEM V1, ASTER GDEM V2, ASTER GDEM V3三个版本。2019年8月5日，NASA和METI共同发布了ASTER GDEM V3版本，在V2的基础之上，新增了36万光学立体像对数据，主要用于减少高程值空白区域、水域数值异常。
NASA
该数据集是使用τ-ω模型，结合欧洲航天局(ESA) SMOS任务的微波成像辐射计(MIRAS)在H和V极化L波段(1.4 GHz)获得的TB反演得到的。在TB上应用阈值和2-sigma标准来过滤无效数据。基于这些干扰的建模方法的RFI标志来用于屏蔽受污染的像素。由于SMOS数据的分辨率较粗(在25 - 60公里之间)，一个像素内的土壤和植被并不均匀。每个像素TB是每一种植被和土壤类型覆盖率加权的散射总和。该数据空间分辨率为25 km，时间分辨率为1天。
Ahmad Al Bitar
全球 1km 根据联合国世界人口展望调整后的人口密度格网数据集，包括基于与国家人口普查和人口登记相对空间分布相一致的计数的人口密度估计值（每平方公里人口数），但经过调整以匹配2000、2005、2011、2015和2020年《联合国世界人口展望2015年修订版》国家总数。使用比例分配网格算法，利用约1350万个国家和地方行政单位，将联合国世界人口展望调整后的人口数分配到30弧秒网格单元。密度栅格是通过将联合国WPP调整的给定目标年人口计数栅格除以陆地面积栅格而创建的。数据文件为30弧秒（赤道约1公里）分辨率。该数据集提供基于调整后匹配联合国国家总数与国家人口普查和人口登记册，且相对空间分布相一致的计数，包括2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的人口密度估计数。
Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University
SoilNet是具有无线数据采集与传输功能的土壤水分无线传感器节点。数据采集终端具有自动采集与长时间低功耗运行能力。SoilNet由低功耗高精度无线数据采集终端和土壤温湿度传感器组成。SoilNet温湿度传感器利用传感器探头，基于频率域的介电常数探测原理，得到土壤体积含水量（%）和土壤温度（℃）。此观测使用两个通道的传感器探头（通道1埋于3cm，通道2埋于10cm）来测量3cm和10cm处的土壤水分体积含水量和土壤温度。
张可
版本10r是数据集的当前版本。旧版本将不再可用，并被版本10r取代。OCO-2 Lite文件包含偏差校正的XCO2以及其他聚集为日常文件的选择字段。2021年初，OCO团队发现了自2020年1月28日以来处理的OCO-2二级产品的一个问题。辅助几何产品（AGAP）文件是OCO-二级地理定位处理中使用的静态文件。此AGAP文件包含约300 m的指向错误。因此，对2020年1月28日至12月31日期间的所有OCO-2 Level 2 10r版数据文件进行了更正和替换。替换过程于2021 6月底完成。轨道碳观测站是美国航天局的第一个任务，旨在收集大气二氧化碳的空间测量数据，其精度、分辨率和覆盖面都是控制其在大气中积聚的过程所需的。
NASA
VODCA VOD结合了多个传感器 (SSM/ITMI、AMSR-E、Windsat和AMSR-2) 的VOD数据集，以涵盖1987-2017年期间的长期VOD评估来补充现有产品。在聚合之前，这些数据集都利用LPRM重新缩放到AMSR-E中，以消除它们之间的系统差异。该产品为其中的ku波段(~19 GHz, 1987 - 2017)产品。空间分辨率为0.25°，时间分辨率为1天，数据格式为.tif。
Leander Moesinger
经济活动对人类的生存和发展至关重要。在社会组织和秩序的推动下，人类利用劳动和其他生产资源来交换商品和服务，以创造、转化和实现经济价值。一个国家或地区的经济产出是其在一定时期内创造的经济价值的积累；其中，国内生产总值（GDP）是全球最普遍的指标。该数据集采用自上而下的方法，根据校准后的夜间光照数据，从修订后的实际增长角度来计算1992-2019年间全球1km×1km网格化修订后的真实GDP。网格化数据的范围并未涉及全球所有国家（175个国家或地区的GDP数据）。因此，超出我们研究范围的区域值设置为0。官方GDP数据来自宾夕法尼亚大学世界数据库。此外，将所有图像的投影坐标系设置为Mollweide坐标。
Yu Liu, MingGao
Terra和Aqua组合的中分辨率成像光谱仪(MODIS)陆地覆盖气候模拟网格(CMG)(MCD12C1)Version 6数据产品提供了空间聚合和重投影版本的平铺MCD12Q1 Version 6数据产品。国际地圈-生物圈计划(IGBP)、马里兰大学(UMD)和叶面积指数(LAI)分类方案的地图以0.05 °( 5600米)空间分辨率逐年提供。MCD12C1产品的分类值从0-16，共17种土地类型。
NASA
中国长江上游土地覆盖遥感监测数据来源于中国多时相土地覆盖现状数据库，经过多年的积累而建立的覆盖全国陆地区域的数据库。 该数据集包括1970年代末期（1980年）、1980年代末期（1990年）、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2018年、2020年数据，数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，在前一年数据成果基础上，通过人工目视解译生成，数据可靠、质量较高。 土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。
资源环境科学与数据中心
LPDR是从美国国家航空航天局(美国航空航天局) Aqua 卫星上的先进微波扫描辐射计-地球观测系统(AMSR-E)仪器和 JAXA GCOM-W1卫星上的先进微波扫描辐射计2(AMSR2)传感器在H和V偏振下X波段(10.7 GHz)获得的TB中计算VOD。该数据以25 km空间分辨率提供了长期(2002年6月至2021年12月)的全球关键环境观测记录，时间分辨率为1天，数据格式为EASE_Grid。其中辅助质量控制(QC)位标志文件记录每个25公里网格单元内的平均土地覆盖，并指示其他质量因素，包括丢失Tb观测的非检索条件、冻结表面、积雪覆盖、主动降雨，以及在10.7和18.7 GHz通道中识别的射频干扰(RFI)。
Jinyang Du, John S. Kimball
科佩尼库斯全球陆地服务( CGLS )被指定为陆地服务的一个组成部分，运营一个多用途服务组件，在全球范围内提供一系列关于陆地表面状态和演变的生物地球物理产品。 CGLS-LC100 ( Dynamic Land Cover Map at 100 m Resolution )是CGLS产品组合中的新产品，提供了100 m空间分辨率的全球土地覆盖图。CGLS土地覆盖产品提供了一个初步的土地覆盖方案。除这些离散的类别外，该产品还包括所有基本土地覆盖类别的连续字段层，为土地覆盖类型提供植被/地表覆盖的比例估计。这种连续的分类方案可能比标准分类方案更好地描述异质性土地覆盖的区域，因此，可以为应用定制(例如森林监测、作物监测、生物多样性与保护、非洲环境与安全监测、气候模拟等)。 这些一致的土地覆盖图(v3.0.1)提供了整个全球范围内2015-2019年的土地覆盖图，来源于PROBA-V100m时间序列、高质量土地覆盖训练场地数据库和若干辅助数据集，历年在Level1达到80 %的精度。计划从2020年起通过使用Sentinel时间序列提供年度更新。
Marcel Buchhorn
版本10r是数据集的当前版本。旧版本将不再可用，并被版本10r取代。OCO-2 Lite文件包含偏差校正的XCO2以及其他聚集为日常文件的选择字段。2021年初，OCO团队发现了自2020年1月28日以来处理的OCO-2二级产品的一个问题。辅助几何产品（AGAP）文件是OCO-二级地理定位处理中使用的静态文件。此AGAP文件包含约300 m的指向错误。因此，对2020年1月28日至12月31日期间的所有OCO-2 Level 2 10r版数据文件进行了更正和替换。替换过程于2021 6月底完成。轨道碳观测站是美国航天局的第一个任务，旨在收集大气二氧化碳的空间测量数据，其精度、分辨率和覆盖面都是控制其在大气中积聚的过程所需的。
NASA
此数据集拥有2000-2020年的网格人口密度分布数据,分辨率为1km，投影为地理坐标系WGS84。基于联合国秘书处经济和社会事务部人口司编制的相应联合国官方人口估计数（2019年《世界人口展望》修订版），WorldPop研究团队对模型进行校正，在此基础上采集2001~2015年的西南地区人口空间分布数据，选择其中具有完整乡镇数据人口的地区作为检验样本，进行模型结果检验，最后经过重采样，形成一套具有统一空间坐标参数、统一数据格式、统一元数据标准的2001~2015年西南地区250 m网格人口空间分布数据集。
WorldPOP
此数据集拥有2000~2020年的网格人口分布数据,分辨率为3-arc（约为100m），投影为地理坐标系WGS84。基于联合国秘书处经济和社会事务部人口司编制的相应联合国官方人口估计数（2019年《世界人口展望》修订版），WorldPop研究团队对模型进行校正，在此基础上采集2001~2015年的西南地区人口空间分布数据，选择其中具有完整乡镇数据人口的地区作为检验样本，进行模型结果检验，最后经过重采样，形成一套具有统一空间坐标参数、统一数据格式、统一元数据标准的2001~2015年西南地区250 m网格人口空间分布数据集。
WorldPOP
覆盖中国30个省（直辖市、自治区）（西藏、香港、澳门和台湾因缺少数据，没有计算），是2005-2014历年各省（直辖市、自治区）的数据。数据集包括：（1）农村水贫困指数及其相关指标数据，包括：人均供水量、人均水资源量、农村自来水受益人口比例、节水灌溉面积比重、农村人均纯收入、平均受教育年限、水的生产力、人均生活用水量、农药使用强度和化肥使用强度；（2）农业现代化水平指数及其相关指标数据，包括：农业劳均经济产出、农业劳均主要农产品产量、农业机械化程度和农业灌溉指数；（3）中国农村水贫困与农业现代化水平的耦合协调度与基尼系数。该数据集是在中国统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国水利统计年鉴等相关统计数据基础上计算得到。数据集存储为.xlsx格式，1个数据文件，数据量为85.2 KB。该数据集的分析研究成果发表在《地理科学》2018年38卷第5期。
赵雪雁
植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。 中国年度植被指数（NDVI）空间分布数据集(1998-2015年，逐年，1km)是基于连续时间序列的SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据，采用最大值合成法生成的1998年以来的年度植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况，对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。
徐新良
中国陆地生态系统类型空间分布数据包括1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015五年的数据，在遥感解译获取的1：10万比例尺土地利用/土地覆盖数据的基础上，通过对各生态系统类型进行辨识和研究，经过分类处理形成多期中国陆地生态系统类型空间分布数据集，具体划分为7大生态系统类型：（1）农田生态系统（2）森林生态系统（3）草地生态系统（4）水体与湿地生态系统（5）荒漠生态系统（6）聚落生态系统（7）其它生态系统
中国科学院资源环境科学与数据中心
”中国1km陆地生态系统服务价值空间分布数据集“是以全国陆地生态系统类型遥感分类数据为基础，参考谢高地等生态服务价值当量因子法，估算的全国2000年、2005、2010年、2015年和2020年这5个年度的供给服务（食物生产、原料生产、水资源供给）、调节服务（气体调节、气候调节、净化环境、水文调节）、支持服务（土壤保持、维持养分循环、生物多样性）和文化服务（美学景观）共4大类，11种生态系统服务的价值。
徐新良
数据是基于10米分辨率的Sentinel-2数据的2017年中国长江上游及西南地区土地覆盖图（FROM-GLC10)。数据来源于清华大学地球系统科学系宫鹏教授研究组与国内外多家单位合作发表在《科学通报》（Science Bulletin）期刊中的《有限全球样本稳定地表覆盖分类：迁移2015年的30米分辨率样本完成2017年的10米分辨率全球地表覆盖制图》，通过ArcGIS裁剪出中国长江上游及西南地区的相关数据。数据经精度检验后的总体精度达到72.76%，精度较高。高分辨率的全球地表覆盖信息，能够更好地进行环境监测，进而维护人类健康和实现联合国可持续发展目标。
宫鹏
改革开放以来，中国经济的快速发展对土地利用模式产生了深刻的影响。同时，中国又具有复杂的自然环境背景和广阔的陆地面积，其土地利用变化不仅对国家发展，还对全球环境变化产生了重要的影响。为了恢复和重建我国土地利用变化的现代过程，更好地预测、预报土地利用变化趋势，中国科学院在国家资源环境数据库基础上，以美国陆地卫星Landsat遥感影像数据作为主信息源，通过人工目视解译，建成了国家尺度1：10比例尺多时期土地利用/土地覆盖专题数据库。2015年中国土地利用现状遥感监测数据库是以美国陆地卫星Landsat遥感影像作为主要信息源，通过人工目视解译构建的国家尺度1：10比例尺土地利用/土地覆盖专题数据库，精度为30米。数据采用二级分类系统，一级分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地6类，二级在一级类型基础上进一步分为25个类型。
徐新良
中国2421个国家级气象站点空间分布数据集是中国2421个国家级气象观测站点空间分布数据，数据来源是中科院资源环境科学与数据中心。气象站分为国家基准气象站、国家基本气象站和国家一般气象站共三类；它的类型是中国气象局根据地理分布、区域气候代表性等进行确定的。国家基本气象站（基本站）：大多担负区域或国家气象情报交换任务，是国家天气气候站网中的主体。国家一般气象站（一般站）：获取的观测资料主要用于本省(区、市)和当地的气象服务，也是国家天气气候站网观测资料的补充。
中国科学院资源环境科学与数据中心
中国1980年以来逐年年平均气温空间插值数据集是基于全国2400多个气象站点日观测数据，通过整理、计算和空间插值处理生成。年平均气温单位为0.1摄氏度。平均气温的插值应用的是澳大利亚的ANUSPLIN插值软件，ANUSPLIN是一种采用平滑样条函数对多变量数据进行分析和插值的工具，即使用函数逼近曲面的一种方法，它能够对数据进行合理的统计分析和数据诊断，并可以对数据的空间分布进行分析进而实现空间插值的功能。
中国科学院资源环境科学与数据中心
数据以统计图表和分析说明为主，收录了1999-2015年全国2000多个县（市）及20000多个镇的基本情况、综合经济、农业、工业、基本建设、教育、卫生、社会保障等方面的资料。主要内容包括四个部分：一是县（市）社会经济主要指标；二是分区域县（市）社会经济基本情况，包括山区、丘陵、平原、民族地区、陆地边境县、牧区、半牧区、九大农区、棉花生产大县、扶贫工作重点县等（分区域名单为统计时使用，不做其他用途）；三是按主要经济指标分组县（市）资料，包括按地方财政一般预算收入、农民人均纯收入分组；四是镇的综合情况。篇末另附主要指标解释。
国家统计局
数据以统计图表和分析说明为主，收录1989-2016年全国和各省、自治区、直辖市每年经济和社会各方面大量的统计数据，以及历史重要年份和近二十年的全国主要统计数据，由国家统计局每年出版发行，是我国最全面、最具权威性的综合统计年鉴。年鉴正文内容一般分为20余个篇章，于不同年份根据经济社会发展的不同情况略有调整。如：1、行政区划和自然资源；2、综合；3、国民经济核算；4、人口；5、就业人员和职工工资；6、固定资产投资；7、能源；8、财政；9、价格指数；10、人民生活；11、城市概况；12、环境保护；13、农业；14、工业；15、建筑业；16、运输和邮电；17、国内贸易；18、对外经济贸易；19、旅游；20、金融业；21、教育和科技；22、文化、体育和卫生；23、其他社会活动；24、香港特别行政区主要社会经济指标；25、澳门特别行政区主要社会经济指标；等。同时附录两个篇章：台湾省主要社会经济指标和我国经济、社会统计指标同世界主要国家比较。为方便读者使用，各篇章前设有《简要说明》，对该篇章的主要内容、资料来源、统计范围、统计方法以及历史变动情况予以简要概述，篇末附有《主要统计指标解释》。
国家统计局
《中国人口和就业统计年鉴1995-2017》是一部以全面反映我国1994-2016年人口和就业状况为主的资料性年刊，收集了全国和各省、自治区、直辖市人口就业统计的主要数据，同时附录了世界部分国家和地区的相关数据。 本年鉴内容分为八部分：综合数据；年度全国人口变动情况抽样调查数据；年度劳动力抽样调查主要数据；年度城镇单位就业人员统计数据；年度全国户籍统计人口数据；年度全国计划生育统计人口数据；世界部分国家及地区人口和就业统计数据；年度人口变动和劳动力调查制度说明及主要统计指标解释。
国家统计局
《中国区域经济统计年鉴2001-2014》数据是全面、系统反映中国2000-2013年区域经济与社会发展状况的大型统计资料书。本书资料来源于各级政府统计年报或相关的抽样调查资料，系统收集了2010年全国及其10个经济区域、31个省级行政单位、330多个地级行政单位和2000多个县级行政单位的主要社会经济统计指标。主要内容涵盖自然资源、人口与就业、国民核算、固定资产投资、财政、物价、人民生活、农业、工业、建筑业、运输邮电业、国内贸易、对外经济贸易、旅游、金融保险、教育、科技、文化、卫生、社会福利、环境保护和市政建设等社会经济发展的各个方面。
国家统计局
《中国气象年鉴》是中国气象局主办的大型资料性期刊，主要记载1985-2014年全国气象部门及有关单位的业务、科研、教育等方面的基本情况及进展，以及全国天气气候综述与影响评价和气象服务的社会经济效益，每年一期，具有综合、翔实资料性工具书特征。《中国气象年鉴》的栏目设：特载；大事记；气象工作综合情况；各省、自治区、直辖市气象工作情况；中国气象局直属单位工作情况；其他部门气象工作情况；全国天气气候综述与影响评价；气象服务效益事例选编；大气科学进展述评；人物；重要会议和活动；统计资料及全书附录。
国家统计局
一、数据“中国农业年鉴1980-2017”是反映中国1979-2016年种植业、林业、畜牧业、兽医事业、渔业、农产品加工业、农垦、农机、农村经营管理等方面情况的大型资料性工具书。统计资料包括：综合；种植业；畜牧业；生猪屠宰行业；饲料工业；渔业；农垦；农业机械化；农产品成本与收益；农村居民收入。 二、年鉴撰稿人主要是各有关涉农主管部门和研究机构的工作人员；统计资料由国家统计局、农业部、国家林业局、水利部、中国气象局、海关总署等有关部门提供。 三、各省、自治区、直辖市按行政区划顺序排列。 四、本年鉴所含资料的时间界限一般为标题年份的上一年年底。 五、各部类的资料数据，仅限于内地31个省、自治区、直辖市的材料。各项总产值，未加说明者均是当年价格，比上年增长速度都按可比价格计算。 六、本年鉴的内容在遵守四项基本原则的前提下，实行文责自负。
国家统计局
数据由国家粮食局、国家发展改革委、农业部、国家统计局和各地粮食行政管理部门等相关部门领导和权威专家亲自撰稿，全面、系统地记述了2005-2014年的年度全国和各地粮食工作的主要情况，刊载有重要的粮食政策法规文件和完备的统计资料，与国家粮食局主办并委托中国粮食研究培训中心组织编撰出版的《中国粮食发展报告》联袂成为姊妹篇。 数据由综述、专文、全国粮食工作、各地粮食工作、粮食政策与法规文件、附录等六部分组成。
国家统计局
一、本数据“中国教育统计年鉴1949-2015”逐年反映全国1949-2014年教育改革和发展情况的资料性工具书。 二、它是各级教育行政部门、各级各类学校执行党和国家的教育法律法规与方针政策、做好教育工作的经验总结，是中国教育事业发展进程的真实记录。 三、编纂本书是为教育管理决策、教育科研提供参考；为教育战线沟通信息、交流经验开辟园地；为宣传中国教育改革与发展成就设立窗口；并为热心关注和研究中国教育的读者提供信息资料。
教育部
数据是国土资源部发布的1999-2015年中国国土资源信息，既有中国国土资源各行业全面情况的综合文字材料，又有系统的统计资料，并对中国国土资源开发进行政策指导、信定、服务和对外交流的国土资源部机关刊，全面反映土地、矿产、海洋和测绘四个方面工作进展情况。统计范围是全国土地资源、矿产资源、海洋资源，国土资源调查、勘查，国家、省（自治区、直辖市）、市（地）、县四级自然资源行政主管部门对土地资源、矿产资源的行政管理和国家对海洋资源的行政管理，国土资源科学技术研究和测绘与地理信息。内容包括国土资源调查、勘查，国土资源开发利用，国土资源行政管理，国土资源科学技术研究，测绘和其他资料。
国家统计局
一、数据介绍：《中国城乡建设统计年鉴》是一部全面反映我国城乡市政公用设施建设与发展状况，中国城乡建设全貌的统计年鉴。 二、设市的城市的城区： 市本级： （1）街道办事处所辖地域； （2）城市公共设施、居住设施和市政公用设施等连接到的其他镇（乡）地域； （3）常住人口在3000人以上独立的工矿区、开发区、科研单位、大专院校等特殊区域。 县城： （1）县政府驻地的镇、乡或街道办事处地域（城关镇）； （2）县城公共设施、居住设施和市政公用设施等连接到的其他镇（乡）地域； （3）常住人口在3000人以上独立的工矿区、开发区、科研单位、大专院校等特殊区域。 此次分享的年份跨度为2005-2013年，所有年份均为Excel格式。
中华人民共和国住房和城乡建设部
一、《中国城市统计年鉴》是全面反映中国城市社会经济发展情况的资料性年刊。本数据收录了1988-2011年全国各级城市社会经济发展方面的主要统计数据。 二、本年鉴内容共分四个部分：第一部分是全国城市行政区划，列有不同区域、不同级别的城市分布情况；第二、三部分分别是地级以上城市统计资料和县级城市统计资料，具体包括人口、资源环境、经济发展、科技创新、人民生活、公共服务、基础设施等方面的数据；第四部分是附录，为主要统计指标解释。需要说明的是，从1997年开始，地级以上城市和县级城市分别采用不同的统计制度，有些指标在两类城市之间不具有可比性，故本年鉴将地级以上城市和县级城市统计资料分为独立的两部分。
国家统计局
一、数据是由重庆市统计局和国家统计局重庆调查总队编纂、中国统计出版社公开出版发行的一部全面记录重庆市经济建设和社会发展情况的大型资料性年刊。数据收录了重庆市历史重要年份和1989-2016年经济和社会各方面的统计数据，以及各区县（自治县）主要统计资料。 二、每份年鉴共二十二章，包括：1.综合;2.国民经济核算;3.人口与就业;4.固定资产投资;5.能源消费;6.财政;7.人民生活与物价;8.城镇建设;9.资源和环境;10.要素市场;11.农业和农村经济;12.工业;13.建筑业;14.运输和邮电;15.国内贸易;16.对外经济贸易和旅游业;17.金融业;18.教育、科技和文化业;19. 卫生、体育和其他社会活动;20.区县;21.三峡工程重庆库区移民;22.基本单位名录库。同时附录一个篇章：全国及各省（自治区、直辖市）主要统计资料。每章前设《简要说明》，介绍本章节的主要内容和资料来源，章末附有《主要统计指标解释》。 三、本年鉴统计资料：大部分数据来自统计年报，部分来自抽样调查。 四、本年鉴所使用的度量衡单位均采用国际统一标准计量单位；各种分类标准均采用国家统一分类标准。 五、部分数据的合计数或相对数，由于计量单位取舍不同而产生的计算误差未作机械调整。 六、本年鉴各表的部分指标注解位于该表下方或最后一张续表的下方。 七、符号使用说明：年鉴各表中的“空格”表示该项统计指标数据不足本表最小单位数、数据不详或无该项数据；“＃”表示其中的主要项。
国家统计局
一、数据是一部全面反映云南省国民经济和社会发展情况的统计资料工具书，汇集了全省及各州市、县(市、区)1989-2016年和主要年份经济和社会发展主要统计数据。 二、每份年鉴全书共18章，即:1.省情概况;2.国民经济核算;3.固定资产投资;4.城乡市场消费;5.公共财政;6.对外经济贸易;7.农业和农村;8.工业和能源;9.建筑业和房地产业;10.交通运输、通信和服务业;11.金融和保险业;12.旅游业;13.教育、科技和文化业;14.卫生、体育和社会管理;15.人口与就业;16.资源与环境;17.民族自治地方经济概况;18.县域经济概况。 三、本年鉴每个章节后附有主要统计指标解释，对主要统计指标的含义、统计范围和统计方法作了简要说明。本年鉴的资料来源，大部分来自年度统计报表。由于统计口径范围和调查方法的差别，部分指标各州市、县(市、区)数字相加可能不等于全省总计，对于一些统计指标的统计口径范围发生变化的，相关年份的年鉴对有关数据作了相应的调整，并在有关统计表中作了解释，在使用中请注意。 四、度量衡单位均采用国家颁布的国际统一标准计量单位。本年鉴中对计量单位进一步统一调整，符号使用说明：“空格”表示无该项统计指标数据，或不足本表最小单位数，或资料不详；“#”表示指标的其中项。
国家统计局
青木关流域尺度土壤温湿度及降水观测网是重庆金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站的重要水文气象观测节点。该数据集整合了观测网共计12个站点的多层土壤温湿度，以及其中8个站点的降水观测数据。观测站点采用美国Meter公司开发的ECH2O土壤温湿度量测系统，配合Em50数据采集器实现自动监测。观测网于2019年12月建成，采样频率为15min。土壤温湿度监测深度依次为0-5 cm、10 cm、20 cm、40 cm、60 cm。其中，土壤水分（体积含水量，m3 m-3）经由5TM电容传感器测量，土壤温度（K）经由整合在5TM传感器上的热敏电阻测量，降水（mm/15min）由ECRN-100翻斗式雨量计测量。数据以Excel格式存储。
赵龙
一、数据是全面反映四川省国民经济和社会发展情况的大型资料性年刊，收录了四川省1989-2016年和重要年份的主要统计数据，以及各市、县（区）1989-2016年的主要统计数据。 二、每个年份的统计年鉴分为23个篇章，即：一、综合;二、国民经济核算;三、人口;四、就业人员和工资;五、固定资产投资;六、能源;七、资源和环境;八、财政和物价;九、人民生活和社会保障;十、城市概况;十一、民族自治地方概况;十二、县(市、区)概况;十三、农业;十四、工业;十五、建筑业;十六、交通运输、邮电和通讯;十七、国内贸易;十八、对外经济贸易和旅游;十九、金融和保险;二十、教育、科技和专利;二十一、文化、体育和卫生;二十二、其他社会活动;二十三、法人单位概况。为便于读者更直观地了解全书内容和正确使用资料，每篇章末尾附有主要统计指标解释。 三、资料中所使用的度量街单位均采用国际统一标准计量单位。 四、本年鉴部分合计数由于其中数的小数点位数取舍不同而产生的计算误差未作机械调整。 五、年鉴所涉及的历史数据，凡与其他年份年鉴资料有所出入的，均以最新出版的为准。 六、年鉴的资料来源：主要来自自治区统计局的常规统计年报、各类抽样调查、普查。部分篇章和指标的内容由相关区直单位（部门）提供，自治区统计局对这些指标数据没有解释及说明的权力和能力。
国家统计局
宇宙射线中子法是一种百米尺度的土壤水分无损测量方法。本数据是以重庆市青木关槽谷区宇宙射线土壤水分观测系统（COSMOS）同步测得的中子序列为输入，结合周边多个站点的多层土壤水分观测数据，发展了针对该中子观测的土壤水分反演算法。反演算法引入S-G滤波以对COSMOS快中子数进行平滑，同时优化了算法率定和验证阶段不同的数据筛选方案。此外，反演所需气象数据（主要是气压）由布设在COSMOS站点周边的自动气象站提供，用于对原始中子数进行校正。算法生成的宇宙射线土壤水分反演序列时间分辨率为1h。
赵龙
MCD12Q1 V6产品每年提供土地覆盖类型( 2001-2020年)，来自六种不同的分类方案，一般采用的是第一个数据集Land cover type1(LC_Type1)IGBP的分类体系，因为其数据类型最为丰富，一共17种土地类型；其中包括11个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型定义类。它是利用MODIS Terra和Aqua反射率数据的监督分类得出的。然后对监督分类进行附加的后处理，其中包括先验知识和辅助信息，以进一步细化特定类。数据空间分辨率为500m。
NASA
哨兵2号（Sentinel-2）包含两颗卫星，两颗相同的SENTINEL-2卫星同时运行，相位差180°，在平均海拔786 km的太阳同步轨道上运行。每个SENTINEL-2卫星在其轨道上的位置由双频全球导航卫星系统（GNSS）接收器测量。通过专用推进系统维持轨道精度。每颗卫星配备了最先进的多光谱成像仪（Multi Spectral Instrument ，MSI），可提供高分辨率的光学成像。分辨率为25米，覆盖波段13个（本数据经过筛选保留了常用的8个波段-2、3、4、5、6、8、8A）。可有效用于土地利用和变化检测制图、提供土地覆盖的支持、救灾支持、气候变化监测等。
欧空局哥白尼数据中心
PALSAR拼接数据产品是通过JAXA对PALSAR和PALSAR-2的全球基本观测方案观察到的SAR反向散射图像的长路径组合而成的。以Gamma-0背向散射的形式提供的，其地理坐标为0.8秒（在赤道约为25米）的像素间距。时间间隔为年度，PALSAR-2的拼接数据可用于2015-2021年的时间段，PALSAR的拼接数据可用于2007-2010年。本数据经过数据筛选，数据裁剪等操作，获取了长江中上游地区HH和HV极化的ALOS PALSAR-2的数据。可用于P波段微波应用的研究。
ALOS-2/ALOS Science Project, ALOS-2/ALOS Science Project
本数据来自2022年1月1日-8月26日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究虎头村农田观测场（E106.3192621°；N29.76271°，海拔473m）的TDP观测数据。TDP观测系统每套共8组探头，观测树种为山茶树和桂花树。根据树木的不同高度及胸径，选取样树安装TDP(Thermal Dissipation sap flow velocity Probe, 热扩散液流计)，采用国产TDP插针式热扩散植物茎流计，型号为TDP30。选取的样地位于通量观测塔南侧3米，以此代表整个区域进行树干液流的测量。探针安装高度为1.3米，安装方位为样树东南、西南和正北方向。TDP的原始观测数据为探针之间的温度差，采集频率为30秒，平均时间为10分钟，一天144组数据，缺失数据标记为NAN。
孔德兵
