{"id":"246ea79d-b3dd-4c8a-b67b-b90c80680b21","title":"中国长江上游 300m 欧空局土地覆盖数据（1992-2020）","title_en":"ESA land cover data 300m upstream of the Yangtze River in China (1992-2020)","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"文件命名：该土地利用数据以tiff格式存储，文件的名称例如“ESACCI_year.tif” ，其中ESACCI表示项目缩写；year从1992-2020\n数据读取方式：可用Arcgis/ENVI 软件打开并显示。","description":"该数据集提供了描述陆地表面的地图，分为22个类别，这些类别已经使用联合国粮农组织( FAO)的土地覆盖分类系统(LCCS)定义。除了土地覆盖(LC)地图外，还制作了四个质量标志，以记录分类和变化检测的可靠性。\n为了保证连续性，这些土地覆盖图与欧洲空间局(ESA)气候变化倡议(CCI)制作的1990年代至2015年的全球年度LC图系列一致，也可在ESA CCI LC Viewer上获取。为了产生这个数据集，整个中分辨率成像光谱仪(MERIS)从2003年到2012年的全分辨率和低分辨率档案首先被分类成一个独特的10年基线LC图。然后利用(i) 1992-1999年的高级甚高分辨率辐射计(AVHRR)时间序列、(ii) 1998-2012年的SPOT-vegetation (SPOT-VGT)时间序列和(iii) 2013年的PROBA-vegetation (PROBA-V)和Sentinel-3 OLCI (S3OLCI)时间序列的变化来反演和更新。\n除了气候建模社区之外，该数据集的长期一致性、年度更新和全球范围内的高度专题细节使其在土地核算、森林监测和荒漠化等众多应用以及科学研究方面具有吸引力。","doi":"https://doi.org/10.24381/cds.006f2c9a","projection":"","language":"zh","share_type":"online","east":112.5,"west":89.0,"south":20.5,"north":36.5,"scale":null,"crs":null,"filesize":393.0,"share_policy":"a","ts_created":"2022-09-24T18:55:03.055029+08:00","doi_type":"国际公开共享数据","ts_updated":"2022-10-11T11:23:06.629170+08:00","time_description":"1992-2020","datas_group":3,"time_description_en":"1992-2020","data_format":null,"project":[10],"specials":["b4b306da-eab1-47ef-ae5d-be2556298efd"],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":null,"data_sources":null,"temporal_resolution":"Yearly","spatial_resolution":"100m - 1km","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[],"subtopics":{"metadata":"246ea79d-b3dd-4c8a-b67b-b90c80680b21","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"王月","review_time":null,"protected_duration":null,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":241}