{"id":"5e79a9b7-b455-4b82-a46e-2b7f92d763b0","title":"中国西南地区土壤水分数据集（2002-2018）","title_en":"Soil Moisture Data Set of Southwest China (2002-2018)","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"数据命名规则为SM_YYYY_MM.tif，其中SM代表土壤湿度，YYYY代表年，MM代表月。","description":"数据集包含2002年至2018年中国陆地土壤水分数据，单位为m³/m³，时间分辨率为月，空间分辨率为0.05°。它由3个被动微波遥感产品制成：日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）的 AMSR-E 的 Level 3 土壤水分数据和 AMSR2 的 Level 3 土壤水分数据，以及由法国农业科学研究院（INRA）和法国空间生物圈研究中心（CESBIO）研发的 SMOS 产品的土壤水分数据。为了应对被动微波土壤水分产品空间分辨率低的不足，研究人员基于温度植被干旱指数（TVDI）建立了空间权重分解（SWD）模型，其中，TVDI由中分辨率成像光谱仪（MODIS）的地表温度（LST）MYD11C3数据和归一化植被指数（NDVI）MYD13C2数据计算而来。整体而言，降尺度的土壤水分产品与实地测量结果一致（R >0.78），且均方根误差较低（ubRMSE < 0.05 m³/m³），这表明数据在整个时间序列中具有良好的准确性。数据集可以广泛应用于水文及干旱监测，并且可以作为生态和其他地球物理模型的重要输入参数。本数据集在元数据集的基础上进行裁剪，获取西南地区土壤水分数据。","doi":"","projection":"WGS84","language":"zh","share_type":"online","east":113.0,"west":96.0,"south":20.5,"north":35.0,"scale":null,"crs":null,"filesize":850.0,"share_policy":"a","ts_created":"2022-09-22T14:58:47.099287+08:00","doi_type":"拥有自主知识产权","ts_updated":"2022-10-11T11:23:34.078453+08:00","time_description":"2002-07-01 至 2018-12-31","datas_group":3,"time_description_en":"July 1, 2002 to December 31, 2018","data_format":null,"project":[10],"specials":["1832ecb3-70d0-4b5e-bdb5-2e9ff4ad1efe"],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":null,"data_sources":null,"temporal_resolution":"Monthly","spatial_resolution":"0.05 º - 0.1º","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[],"subtopics":{"metadata":"5e79a9b7-b455-4b82-a46e-2b7f92d763b0","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"孙旭鹏","review_time":null,"protected_duration":null,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":311}