{"id":"72ce9540-df8d-4851-8af9-13879adebae7","title":"西南地区OCO2_GEOS_L3CO2_DAY 10r数据集（2015-2022）","title_en":"OCO2_GEOS_L3CO2_DAY 10r dataset in Southwest China (2015-2022)","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"文件命名：文件以\".nc4\"格式储存，文件的名称为\"YYYYMMDD.nc4\"，其中YYYY代表年，MM代表月，DD代表日\n读取方式：Panoply等软件可直接打开查看数据信息，包括经纬度信息，二氧化碳柱浓度数据，数据质量信息等，也可用matlab，python等通过编程方式获取数据内容。","description":"这是每日网格OCO-2二氧化碳同化数据集。OCO-2任务提供了迄今为止最高质量的天基XCO2回收。然而，由于OCO-2的10公里地面轨道很窄，无法穿透云层和厚厚的气溶胶，该仪器数据的特点是覆盖范围有很大的差距。这个全局网格数据集是使用一种数据同化技术生成的，通常在地球物理文献中称为状态估计。数据同化综合模拟和观测结果，调整大气成分(如CO2)的状态，以反映观测值，因此，根据GEOS以前的观测和短输运模拟，填补观测数据的空缺。与其他方法相比，数据同化的优势在于它基于我们的集体科学理解，特别是对地球碳循环和大气运输的理解进行估计。OCO -2 GEOS(戈达德地球观测系统)3级数据是通过GEOS CoDAS每6小时摄取一次OCO-2 L2检索数据产生的，GEOS CoDAS是一个由NASA全球建模和同化办公室(GMAO)维护的建模和数据同化系统。GEOS CoDAS使用网格点统计插值方法的高性能计算实现来解决状态估计问题。GSI找到了使状态估计问题的三维变分(3D-Var)代价函数公式最小的分析状态。","doi":"10.5067/Y9M4NM9MPCGH","projection":"","language":"zh","share_type":"online","east":112.5,"west":97.0,"south":20.5,"north":34.5,"scale":null,"crs":null,"filesize":73.2,"share_policy":"a","ts_created":"2022-10-26T21:25:14.576414+08:00","doi_type":"拥有自主知识产权","ts_updated":"2022-11-08T16:46:16.244387+08:00","time_description":"","datas_group":3,"time_description_en":"","data_format":null,"project":[10],"specials":["1832ecb3-70d0-4b5e-bdb5-2e9ff4ad1efe"],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":null,"data_sources":null,"temporal_resolution":"Daily","spatial_resolution":"0.5º - 1º","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[],"subtopics":{"metadata":"72ce9540-df8d-4851-8af9-13879adebae7","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"杨帅","review_time":null,"protected_duration":null,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":1092}