{"id":"ebefbcf1-ae3d-46f1-b73d-1a5d01ae3421","title":"重庆市生态系统服务功能时间序列数据集-Invest模型算法（2000-2015）","title_en":"Time series dataset of ecological service functions of Chongqing - Invest model (2000-2015)","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"数据集由4个文件夹组成，每个文件夹里包括2000/2005/2010/2015年四个年份的生境保护、土壤保持、水源涵养、 固碳4类生态服务功能估算结果，文件夹命名规则为中文名称，文件命名规则为“中文拼音首字母-年份.tif”。","description":"近年来,大规模的城镇化开发建设在促进区域社会经济发展的同时,对生态环境带来了巨大的影响。通过可视化手段对城镇化过程中生态经济效益定量评估可为权衡经济收益和生态环境效益损失提供科学参考。本研究以重庆市为研究区,利用土地利用遥感解译数据、土壤数据、高程数据、气象数据、社会经济统计数据,结合InVEST 3.3.1、Arc GIS 10.1、SPSS 19.0等软件在对研究区2000、2005、2010、2015年四期的土地利用景观格局变化、城镇化用地变化情况的基础上,对生物栖息地、土壤保持、水源涵养、固碳、调节气候、净化环境6类生态效益和第一产业、二三产业2类经济效益进行评估,对比分析研究区各个土地利用景观格局、五大功能区、39个区县在2000、2005、2010、2015年四个时期的生态经济效益时空变化情况。本数据集空间分辨率为25m*25m。具体反演方法参考文献“基于GIS与InVEST模型的重庆市城镇化过程中生态经济效益损益研究（硕士论文）”。","doi":"","projection":null,"language":"zh","share_type":"offline","east":110.411062,"west":105.275517,"south":28.065468,"north":32.310804,"scale":null,"crs":null,"filesize":27200.0,"share_policy":"c","ts_created":"2022-10-14T10:59:18.088650+08:00","doi_type":"拥有自主知识产权","ts_updated":"2022-10-17T19:31:10.641292+08:00","time_description":"2000-2015","datas_group":0,"time_description_en":"","data_format":null,"project":[10],"specials":["bd590042-7763-495e-b782-524cf78748f7"],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":null,"data_sources":null,"temporal_resolution":"Yearly","spatial_resolution":"1km - 10km","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[],"subtopics":{"metadata":"ebefbcf1-ae3d-46f1-b73d-1a5d01ae3421","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"丁智","review_time":null,"protected_duration":null,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":807}