MOD11B1地表温度数据集是MODIS系列的地表温度产品，该数据集是在MOD11B1产品的基础上进行拼接、裁切、格式和投影转换后得到，反映的是夜间平均地表温度。该数据集的投影方式为WGS84，时间分辨率为每日，空间分辨率为0.0577°（约6 km），空间范围为整个中国区域，时间范围为2012年到2021年，缺失值被赋值为0。地表温度数据是研究地表能量平衡和陆面过程的重要参数，该数据集可用于中国近10年地表温度变化分析以及城市热岛效应等研究，评估复杂地区水文、气候和生态系统动态变化。
郎芹
MOD11B1地表温度数据集是MODIS系列的地表温度产品，该数据集是在MOD11B1产品的基础上进行拼接、裁切、格式和投影转换后得到，反映的是日间平均地表温度。该数据集的投影方式为WGS84，时间分辨率为每日，空间分辨率为0.0577°（约6 km），空间范围为整个中国区域，时间范围为2012年到2021年，缺失值被赋值为0。地表温度数据是研究地表能量平衡和陆面过程的重要参数，该数据集可用于中国近10年地表温度变化分析以及城市热岛效应等研究，评估复杂地区水文、气候和生态系统动态变化。
郎芹
该数据集主要范围中国大陆地区长时序夜间灯光信息。数据存储格式为GeoTIFF，空间分辨率为1km。处理方法是模拟NPP-VIIRS数据与DMSP-OLS数据之间的关系，将2013-2020年的NPP-VIIRS模拟2013-2020年的DMSP-OLS数据，从而得到1992-2020年类DMSP-OLS数据集。首先利用核密度法将NPP-VIIRS数据的空间分率重采样为1-km，基于对数转换后的重采样NPP-VIIRS数据与DMSP-OLS数据之间的“S”曲线关系，利用Sigmoid函数将对数NPP-VIIRS数据转换为模拟DMSP-OLS数据，将1992-2013年校准的DMSP-OLS数据与2013-2020年的模拟DMSP-OLS数据拼接为1992-2020年的类DMSP-OLS数据
施开放
改革开放以来，中国经济的快速发展对土地利用模式产生了深刻的影响。同时，中国又具有复杂的自然环境背景和广阔的陆地面积，其土地利用变化不仅对国家发展，还对全球环境变化产生了重要的影响。为了恢复和重建我国土地利用变化的现代过程，更好地预测、预报土地利用变化趋势，中国科学院在国家资源环境数据库基础上，以美国陆地卫星Landsat遥感影像数据作为主信息源，通过人工目视解译，建成了国家尺度1：10比例尺多时期土地利用/土地覆盖专题数据库。2015年中国土地利用现状遥感监测数据库是以美国陆地卫星Landsat遥感影像作为主要信息源，通过人工目视解译构建的国家尺度1：10比例尺土地利用/土地覆盖专题数据库，精度为30米。数据采用二级分类系统，一级分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地6类，二级在一级类型基础上进一步分为25个类型。
徐新良
中国2421个国家级气象站点空间分布数据集是中国2421个国家级气象观测站点空间分布数据，数据来源是中科院资源环境科学与数据中心。气象站分为国家基准气象站、国家基本气象站和国家一般气象站共三类；它的类型是中国气象局根据地理分布、区域气候代表性等进行确定的。国家基本气象站（基本站）：大多担负区域或国家气象情报交换任务，是国家天气气候站网中的主体。国家一般气象站（一般站）：获取的观测资料主要用于本省(区、市)和当地的气象服务，也是国家天气气候站网观测资料的补充。
中国科学院资源环境科学与数据中心
