TanDEM-X 90m DEM是德国TanDEM-X任务在2010年至2015年期间获得的全球数字高程模型(DEM)数据，2015年完成数据的采集，2016年9月完成全球DEM的制作，其范围覆盖了南北两极之间的所有陆地，精度较高，绝对高程误差约1米。其在地球科学(地质学、冰川学、海洋学、气象学、水文学)、环境研究、土地利用、植被监测、城市和基础设施规划、制图，导航，后勤，危机管理，国防和安全等反面有广泛的应用。
German Aerospace Center
MOD13Q1.061数据每16天生成一次，空间分辨率为250米(m)，为三级产品。MOD13Q1产品提供了归一化植被指数(NDVI)及增强植被指数(Enhanced vegetation Index, EVI)。算法从16天期间的所有获取中选择最佳可用像素值。使用的标准是低云层，低视角，和最高的NDVI/EVI值。除了植被层和两个质量层，HDF 文件具有 MODIS 反射波段 1（红色）、2（近红外）、3（蓝色）和 7（中红外），以及四个观测层。
Steve Running
GRACE ，Gravity Recovery and Climate Experiment，由 NASA 和德国宇航中心（DLR）联合研制。提供Mascon RL06 版本的等效液态水估计的数据，数据提供商分别为美国德克萨斯大学空间研究中心 (CSR)，喷气动力实验室 (JPL)和戈达德空间飞行中心 (GSFC)。空间分辨率分别为0.25°，0.5°和0.5°。对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到中国西南地区GRACE月度海量网格数据（2002-2022），以geotiff文件格式保存。其数据真实可靠，是目前GRACE用于估计陆地水储量变化的主要数据。
D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, F. W. Landerer, M. M. Watkins, Himanshu Save,Srinivas Bettadpur,Byron D. Tapley, Bryant D. Loomis,Denis Felikson,Terence J. Sabaka,Brooke Medley
MOD13Q1.061数据每16天生成一次，空间分辨率为250米(m)，为三级产品。MOD13Q1产品提供了归一化植被指数(NDVI)及增强植被指数(Enhanced vegetation Index, EVI)。算法从16天期间的所有获取中选择最佳可用像素值。使用的标准是低云层，低视角，和最高的NDVI/EVI值。除了植被层和两个质量层，HDF 文件具有 MODIS 反射波段 1（红色）、2（近红外）、3（蓝色）和 7（中红外），以及四个观测层.
Steve Running
该NDVI数据集是最新发布的NOAA全球模拟和绘图项目（GIMMS，Global Inventory Monitoring and Modeling System）长时间序列（1981-2015）NDVI产品，版本号3g.v1。为了去除NDVI数据中的噪声，进行了最大化合成、多传感器对比纠正。该产品的时间分辨率是每月两次，空间分辨率8km，数据格式为geotiff。时间跨度1981年7月至2015年12月。该数据集在植被长期变化趋势分析中被广泛应用。该数据集是从全球数据集中将中国西南地区部分裁切出来，以便单独开展西南地区的研究分析。
NOAA
SRTM由美国太空总署（NASA）和国家测绘局（NIMA）联合测量。2000年2月11日，美国发射的“奋进”号飞机上搭载SRTM系统，共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。 SRTM系统获取的雷达影像制成了SRTM地形产品数据。此数据产品2003年开始公开发布，经历多修订，目前的数据修订版本为V4.1版本。该版本由CIAT（国际热带农业中心）利用新的插值算法得到的SRTM地形数据，此方法更好的填补了SRTM 90的数据空洞。SRTM地形数据按精度可以分为SRTM1和SRTM3，分别对应的分辨率精度为30米和90米数据。
NASA
该数据集主要范围中国大陆地区长时序夜间灯光信息。数据存储格式为GeoTIFF，空间分辨率为1km。处理方法是模拟NPP-VIIRS数据与DMSP-OLS数据之间的关系，将2013-2020年的NPP-VIIRS模拟2013-2020年的DMSP-OLS数据，从而得到1992-2020年类DMSP-OLS数据集。首先利用核密度法将NPP-VIIRS数据的空间分率重采样为1-km，基于对数转换后的重采样NPP-VIIRS数据与DMSP-OLS数据之间的“S”曲线关系，利用Sigmoid函数将对数NPP-VIIRS数据转换为模拟DMSP-OLS数据，将1992-2013年校准的DMSP-OLS数据与2013-2020年的模拟DMSP-OLS数据拼接为1992-2020年的类DMSP-OLS数据
施开放
该实验的观测参数包括归一化离水辐射率、水体悬浮物浓度、水体叶绿素浓度、水体透明度。水色参数地面调查主要在虎头村和歇马两个样地开展试验，基于该区域遥感影像解译获取了水体分布数据。在该区域，水体主要表现为一些人工养殖的鱼塘。本次试验重点关注对象为水域面积相对较大的开阔区域，在2 km2 的无人机飞行区范围内，上部分别选取重点水域1和重点水域2，长宽比分别为90×200 m和90×75 m；下部选择重点水域3，长宽比为90×700 m的水体开展观测。主要应用橡皮艇布点采样。
汤旭光
ASTER GDEM数据由日本METI和美国NASA联合研制并免费面向公众分发。ASTER GDEM数据产品基于“先进星载热发射和反辐射计(ASTER)”数据计算生成，是目前唯一覆盖全球陆地表面的高分辨率高程影像数据。该产品空间分辨率为30m，目前有ASTER GDEM V1, ASTER GDEM V2, ASTER GDEM V3三个版本。2019年8月5日，NASA和METI共同发布了ASTER GDEM V3版本，在V2的基础之上，新增了36万光学立体像对数据，主要用于减少高程值空白区域、水域数值异常。
NASA
该数据集是使用τ-ω模型，结合欧洲航天局(ESA) SMOS任务的微波成像辐射计(MIRAS)在H和V极化L波段(1.4 GHz)获得的TB反演得到的。在TB上应用阈值和2-sigma标准来过滤无效数据。基于这些干扰的建模方法的RFI标志来用于屏蔽受污染的像素。由于SMOS数据的分辨率较粗(在25 - 60公里之间)，一个像素内的土壤和植被并不均匀。每个像素TB是每一种植被和土壤类型覆盖率加权的散射总和。该数据空间分辨率为25 km，时间分辨率为1天。
Ahmad Al Bitar
