本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空测绘规范，聚焦2024年洋芋坪区域，同步开展激光雷达、多光谱及倾斜摄影数据采集，全程规范操作以保障多源数据的精准性与完整性。生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，同步配备D-LiDAR2000激光雷达、D-OP3000倾斜摄影、D-MSCP2000多光谱三类载荷，兼顾三维空间、地表影像及光谱信息的同步采集。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合洋芋坪地形特征优化飞行参数，确保飞行轨迹全面覆盖测区。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，三类载荷协同工作，分别捕捉三维点云、倾斜影像及多光谱数据。后期经内业融合解算、点云滤波、影像校正及拼接建模等专业处理，剔除无效数据、提升数据精度，最终形成完整数据集。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2024年铜梁区玉皇村区域，以正射影像数据采集、处理及分类归档为核心，全程规范操作，确保数据精准完整、分类清晰。生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-CAM5000载荷，依托无人机高稳定性、长航时优势及载荷高分辨率特性，保障影像采集质量。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合玉皇村地形特征优化飞行参数，确保飞行轨迹全面覆盖测区，无遗漏区域。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-CAM5000载荷高效捕捉区域影像，同步记录原始影像数据及对应位置信息，分别对应数据集内的images文件夹与pos文件夹。后期经内业专业处理，完成影像校正、拼接、匀色等操作，生成两类精度的正射影像成果，其中Dom文件夹存放分辨率0.1m的正射影像，dom0.05为分辨率0.05m的正射影像。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2024年虎头村区域，同步开展正射数据采集与倾斜摄影三维建模工作，全程规范操作以保障数据质量与成果完整性。生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-OP3000载荷，充分发挥无人机高稳定性、长航时优势及载荷的高精度采集能力。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合虎头村地形特征优化飞行参数，确保飞行轨迹全面覆盖测区。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-OP3000载荷同步捕捉正射影像与倾斜摄影原始照片，分别对应后续处理的基础数据。后期经内业专业处理，完成影像校正、拼接、匀色，生成分辨率0.1m的正射影像成果存入DOM文件夹；通过影像建模、融合优化，生成实景三维模型存入3D_Model文件夹，原始照片则整理至images文件夹。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度激光雷达数据采集规范，聚焦2024年虎头村区域，以机载激光雷达数据采集与专业处理为核心，确保数据精准可靠，满足科研及实际应用需求。生产过程中，采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-LiDAR500载荷，充分发挥该无人机长航时、高稳定性的优势，结合载荷高精度探测能力，高效完成数据采集。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合虎头村地形地貌特征优化飞行参数，确保无人机飞行轨迹全面覆盖测区，保障数据采集的完整性。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-LiDAR500载荷通过激光测距原理，实时捕捉区域三维空间信息，同步记录采集参数。后期经内业点云滤波、分类、校正等专业处理，剔除无效数据，提升数据精度，最终形成完整的虎头村机载激光雷达数据集，全面反映区域地形地貌及地表物体三维特征。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2024年春柳村区域，以正射影像数据采集与规范处理为核心，确保数据精准、完整且符合科研及应用需求。生产过程中，采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-CAM5000载荷，充分发挥无人机长航时、高稳定性及载荷高分辨率的优势，保障影像采集质量。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合春柳村地形特征优化飞行参数，确保无人机飞行轨迹全面覆盖测区，无遗漏区域。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-CAM5000载荷高效捕捉区域正射影像，同步记录相关采集参数。后期经内业影像校正、拼接、匀色等专业处理，剔除无效影像，提升数据精度，最终形成完整的春柳村正射影像数据集。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2023年铜梁区玉皇村区域，以正射数据采集与处理为核心，全程规范操作保障数据质量。生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-CAM5000载荷开展正射影像采集工作。生产前期，工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，优化飞行参数以适配测区地形，确保无人机飞行轨迹全面覆盖玉皇村区域。飞行过程中，无人机按预设航线平稳作业，D-CAM5000载荷高效捕捉区域影像，同步记录原始影像数据及位置信息，分别对应数据集内的images文件夹与pos文件夹。后期经内业校正、拼接、匀色等专业处理，生成分辨率为0.1m的正射影像成果，存入Dom文件夹。
孔德斌
本数据集通过规范的航空摄影观测流程生产，聚焦2023年沙坪坝区回龙坝村区域，核心为正射及倾斜摄影两类成果数据，生产过程严格遵循高精度航空测绘规范，确保数据精准可靠。观测生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-OP3000载荷，兼顾正射影像与倾斜摄影数据的同步采集需求。生产前期，工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，明确飞行参数与采集标准；飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-OP3000载荷高效捕捉区域影像，保障影像清晰度与覆盖完整性。后期经内业专业处理，完成影像校正、拼接、融合及建模，最终形成两类成果文件，其中CCC.rar为三维模型成果，Orthophoto.rar为正射影像成果。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2022年铜梁区玉皇村区域，采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-OP3000载荷开展正射影像数据采集，全程规范操作以保障数据质量。生产前期，工作人员完成测区踏勘、航线规划及设备调试，确保无人机飞行轨迹贴合测区范围，载荷参数设置合理。飞行过程中，无人机按预设航线平稳飞行，D-OP3000载荷同步捕捉区域影像，同步记录原始位置信息（即pos数据）。后期经内业处理，对采集的影像进行校正、拼接、匀色等操作，形成分辨率为0.1m的正射影像成果，存入Dom文件夹，pos文件夹则留存原始位置信息用于后续校验。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度测绘规范，核心围绕2022年烂坝菁区域开展，采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，同步配备D-LiDAR2000激光雷达与D-OP3000倾斜摄影两种载荷，实现多源数据同步采集。生产过程中，先完成测区踏勘与航线规划，依托无人机长航时、高精度优势，采用仿地飞行模式保障数据均匀性，激光雷达通过飞行时间法获取三维点云数据，倾斜摄影多镜头同步曝光捕捉区域影像。后续经POS融合解算、点云滤波分类、影像空三加密及融合配准等内业处理，严格把控数据精度，最终形成完整数据集。
孔德斌
本数据的观测生产过程严格遵循科研规范，以卫星定位结合野外观测为核心流程，涵盖100个规格为20m×20m的卫星样地，全面捕捉各样地内植物相关核心信息，为区域植物群落研究提供可靠支撑。生产过程中，先通过卫星精准定位确定每个样地的边界范围，确保样地划分规范、位置精准，再由工作人员深入各卫星样地开展实地调查。调查过程中，逐一对样地内植物进行排查、识别与测量，详细记录核心指标，主要包括物种信息、植株高度、冠幅等关键内容。
孔德斌
本数据通过规范的野外观测与系统记录流程生产，全面覆盖100m×100m观测场内所有人工种植的柑橘苗木，重点捕捉苗木生长及种植相关核心信息，为柑橘苗木培育、生长状况监测提供可靠数据支撑。观测生产过程严格遵循科研观测标准，工作人员对观测场内人工种植的柑橘苗木进行逐株排查、精准统计与测量，详细记录相关指标，主要包括苗木个体数量、平均高度、种植年限等核心内容。其中，个体数量通过全面清点确认，平均高度采用标准化测量工具逐株测量后取平均值，种植年限结合种植记录与苗木生长状况综合核实。
孔德斌
本数据的观测生产过程严格遵循科研规范，以野外实地调查、精准测量与系统记录为核心，全面覆盖100m×100m观测场内所有直径大于1cm的树木个体，完整捕捉场内乔木、灌木、草本等主要植物类型的详细信息。生产过程中，工作人员逐一对符合条件的树木个体进行排查，精准测量并记录各类指标：乔木涵盖物种信息、植株高度、样地精准坐标、胸围、枝下高及冠幅等核心生长参数；灌木记录物种信息、高度、基径、冠幅及种群数量等关键内容；草本则重点记录物种信息、高度、盖度及分布特征。
孔德斌
本数据通过规范的野外实地观测与数据记录流程生产，覆盖100m×100m观测场内所有直径大于1cm的树木个体，全面捕捉场内乔木、灌木、草本等主要植物类型的详细信息，为植物群落研究提供可靠支撑。观测生产过程中，工作人员逐一对符合条件的树木个体进行排查、测量与记录，其中乔木详细记录物种信息、植株高度、样地精准坐标、胸围、枝下高及冠幅等核心生长指标；灌木记录物种信息、高度、基径、冠幅及种群数量等关键参数；草本则重点记录物种信息、高度、盖度及分布特征。整个生产过程严格遵循科研观测标准，确保数据精准、完整，真实反映观测场植物群落的组成与生长状况。
孔德斌
本观测数据来源于山王坪观测场及北碚马尾松林观测场，数据生产以野外样品采集、实验室精准检测与规范记录为核心流程，全面覆盖两大观测场土壤微生物相关核心指标，篇幅控制在200-300字内。数据具体包含土壤微生物碳氮数据、微生物类群数据及微生物多样性数据三大类，其中微生物碳氮数据反映土壤微生物碳、氮储量及分配特征，微生物类群数据明确各类微生物的组成及占比，多样性数据体现微生物群落的丰富度与均匀度。整个生产过程严格遵循科研观测规范，野外统一采集土壤样品、实验室采用标准化方法检测分析，同步记录相关观测条件，确保数据真实、精准、完整，全面反映两大观测场土壤微生物群落状况，为相关土壤生态研究提供可靠数据支撑。
孔德斌
本观测数据来源于25m×40m固定观测场，数据生产过程以野外实地调查、精准测量与规范记录为核心，全面捕捉场内植物群落特征，同时详细记录样地基本信息，为植物群落结构研究提供可靠支撑。数据涵盖观测场内乔木、灌木、草本等所有主要植物类型，其中乔灌植物详细记录了物种名、植株高度、种群数量、多度、冠幅及分布特征等核心参数；草本植物重点记录多度、高度、盖度等关键指标。整个数据生产过程严格遵循科研观测规范，确保各指标测量精准、记录完整，真实反映观测场植物群落的组成、生长状况及分布规律，满足相关科研分析需求。
孔德斌
本观测数据来源于主观测场（40m×40m）及辅助观测场（20m×20m），全面覆盖两场内所有直径大于1cm的树木个体，详细记录了乔木、灌木、草本等主要植物类型的具体信息，同时包含优势树种树龄参数（采用生长锥法测量获取）。其中，乔木数据涵盖物种信息、植株高度、样地精准坐标、胸围、枝下高及冠幅等核心生长指标；灌木数据包含物种信息、高度、基径、冠幅及种群数量等关键参数；草本数据记录了物种信息、高度、盖度及分布特征。数据通过野外实地调查、精准测量与规范记录生成，确保指标真实可靠，完整反映观测场植物群落组成、生长状况及优势树种生长历程。
孔德斌
本观测数据聚焦于重庆市金佛山隐仙洞次生林观测场，覆盖范围为100m×100m的固定样地，数据采集对象为样地内所有直径大于1cm的树木个体，确保全面捕捉该区域乔木群落的基本特征。其中，乔木相关数据记录详实，包含核心基础信息与关键生长指标，具体涵盖物种名称及分类信息、植株实际高度、在样地内的精准坐标位置、树干胸围（距地面一定高度处测量）、枝下高（最低分枝至地面的高度）以及冠幅（树冠水平投影的最大直径及垂直直径）等，为后续乔木群落结构分析、生长状况评估提供精准、全面的基础数据支撑。
孔德斌
本观测数据来源于重庆市金佛山隐仙洞次生林观测场（100m×100m），涵盖场内所有直径大于1cm的树木个体，全面记录了区域内乔木、灌木、草本等主要植物类型的具体信息，为群落结构分析提供基础。其中，乔木数据包含物种种类、植株高度、具体坐标、胸围、枝下高及冠幅等核心生长指标；灌木数据涵盖物种信息、植株高度、基径、冠幅及种群数量等关键参数；草本数据则详细记录了物种信息、植株高度、盖度及分布特征等内容。数据通过野外实地调查、精准测量记录生成，确保各指标真实可靠，完整反映观测场植物群落的组成与生长状况。
孔德斌
本数据来自2018年4月13日-2022年2月28日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站隐仙洞次生林观测场（107.1941°E；29.0676°N，海拔1194m）,该区域属于典型的喀斯特地貌，坡面土层浅薄、持水能力较差，且岩石裂隙发育，存在特殊的岩溶干旱现象，是研究喀斯特次生林生态系统土壤水分过程的典型区域。3台称重式小型土壤蒸渗观测仪测量数据。3台蒸渗仪分别为ZS1,ZS2,ZS3,为确保观测数据的连续性和细致性，观测仪器设定的观测频率为每10分钟记录一次数据，据此计算，单台仪器每天可生成144个连续的观测数据，缺失数据标记为NAN。
孔德斌
本数据来自2018年3月6日-2022年2月28日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站隐仙洞次生林观测场（107.1941°E；29.0676°N，海拔1194m）的TDP观测数据。该TDP观测系统共24组探头，3个数据采集器，分别为TDP1、TDP2和TDP3。TDP观测数据的观测频率为10分钟，一天144个数据。其中因设备维护、极端天气等因素导致的缺失数据，统一标记为NAN，为后续数据清洗与相关研究提供了规范、可靠的基础支撑。
孔德斌
