本数据集的观测生产过程严格遵循土壤采样与检测规范，核心围绕金佛山国家野外站在重庆市南川区金佛寺原始林观测场采集的土壤样品展开。前期，工作人员结合原始林的植被分布的特点，科学布设采样点位，采用标准化采样方法采集土壤样品，采集后及时封装标记，严格避免污染，确保样品的原始理化性质不受影响。采集完成后，对土壤样品进行系统检测，重点分析碱解氮、速效钾、有效磷、全磷、全钾的含量，同时精准测定土壤粒度，全面捕捉原始林土壤的养分状况与质地特征。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循地下水环境监测规范，聚焦2022年7月28日至2024年9月25日期间，以重庆金佛山水房泉为核心观测对象，全程规范开展地下水多指标持续监测，确保数据精准、完整、可追溯。观测点精准定位为经纬度29°41′00.97″N；106°17′30.133″E，海拔323m。生产前期，工作人员完成观测点踏勘、设备调试与安装，选用Manta2多参数水质分析仪作为核心监测设备，预设监测时间间隔为10分钟，明确监测指标包括温度T(℃)、水深（m）、PH、氧化还原电位ORP（mv）、电导率（us/cm）和溶解氧DO（mg/l）。观测期间，工作人员定期巡查仪器运行状态，及时校准设备、排查故障，保障监测工作连续无中断，精准记录每一个时间节点的监测数据，若出现数据缺失，则统一用NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了青木关游泳池水体采样实测数据，该游泳池为旅游开发。采样点位于29°40′44.34″N；106°17′44.51″E；高程为323m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了青木关果林污水水体采样实测数据。采样点位于29°45′39.05″N，106°18′59.97″E；高程为517m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了青木关大鹿池水体采样实测数据。采样点位于29°42′08.09″N；106°18′00.24″E，高程为422m；主要为农户洗衣用水；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循水质采样与检测规范，聚焦青木关骝公桥区域水体，以水样品精准采集、分类检测为核心，全程规范操作，确保数据真实可靠、分类清晰，满足水体环境研究及水质分析需求。生产前期，工作人员在青木关骝公桥水体区域，结合水体分布特点科学布设采样点位，采用标准化方法采集水样，采集后及时封装、标记，严格避免样品污染、变质，保障水样原始理化特性不受破坏。检测阶段，按指标类型采用对应专业仪器分类检测：Cl、NO3-、SO42-通过ICS-90离子色谱仪完成分析检测；K、Na、Ca、Mg等10项阳离子采用ICP-OES仪器进行精准分析。同时，现场采用专用仪器就地实测相关指标，其中PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪每日就地实测，Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测，Ca、HCO3-采用半定量试剂盒检测
孔德斌
该数据集包含了青木关处于使用状态的鱼塘水体采样实测数据。采样点经纬度为29°44′49.50″N；106°18′50.02″E，高程为508m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了青木关荒废池塘水体采样实测数据。采样点经纬度为29°43′51.84″N；106°18′33.29″E，高程为502m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了青木关林地土壤水（20cm与60cm深度）采样实测数据。采样点经纬度为29°44′06.71″N；106°18′33.21″E，高程为528m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了青木关农业耕地土壤水（20cm与60cm深度）采样实测数据。采样点经纬度为29°42′08.04″N；106°18′00.40″E，高程为488m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了青木关雨水水体采样实测数据。采样点位于姜家泉旁，经纬度为29°41′00.97″N；106°17′30.57″E，高程为307m；雨水使用聚乙烯雨水壶收集；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了青木关岩口落水洞水体采样实测数据。采样点经纬度为29°44′50.09″N；106°18′45.05″E，高程为505m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了青木关姜家泉水体采样实测数据。采样点经纬度为29°41′00.97″N；106°17′30.57″E，高程为307m；2012年-2017年数据中断，后于2017年4月开始重新采样检测；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循地下水环境监测规范，聚焦2022年7月11日至2024年10月26日期间，以重庆金佛山水房泉为观测对象，全程规范开展地下水指标监测工作。观测点精准定位为经纬度29°01′42.82″N、107°10′55.39″E，海拔2092m。生产前期，工作人员完成观测点踏勘、设备调试，选用Manta2多参数水质分析仪作为核心监测设备，预设监测时间间隔为10分钟，明确监测指标包括温度T(℃)、水深（m）、PH、氧化还原电位ORP（mv）、电导率（us/cm）和溶解氧DO（mg/l）。观测期间，工作人员定期检查仪器运行状态，及时排查故障、校准设备，确保监测工作连续无中断，精准记录每一个时间节点的监测数据，若出现数据缺失，则统一用NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了金佛山水房泉自动取样实测数。采样点位于29°01′42.82″N ,107°10′55.39″E，高程为2042m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了碧潭泉自动取样实测数据。采样点位于29°02′27.47″N ,107°8′18.19″E；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了金佛山碧潭泉采样实测数据。采样点位于29°02′27.47″N ,107°8′18.19″E；主要为农户洗衣用水；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循水质采样与检测规范，聚焦金佛山双流水区域，以水样品精准采集、分类检测为核心，全程规范操作，确保数据真实可靠、精准完整。生产前期，工作人员在金佛山双流水区域科学布设采样点位，采用标准化方法采集水样，采集后及时封装、标记，严格避免样品污染、变质，保障水样原始特性不受破坏。检测阶段，按指标类型采用对应专业仪器分类检测：Cl、NO3-、SO42-通过ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca等10项指标采用ICP-OES仪器检测。同时，现场采用专用仪器就地实测相关指标，其中PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪每日实测，Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测，Ca、HCO3-采用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了金佛山假日酒店自来水采样实测数据。采样点经纬度为29°02′04.75″N ,107°11′05.72″E，高程为2122m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了金佛山化粪池采样实测数据。采样点经纬度为29°01′58.64″N ,107°11′09.25″E，高程为2082m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了金佛山药池坝污水采样实测数据。采样点经纬度为29°01′56.88″N ,107°11′04.87″E，高程为2081m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了金佛山药池坝湖水采样实测数据。采样点经纬度为29°01′56.85″N ,107°11′04.95″E，高程为2084m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了金佛山雨水水体采样实测数据。采样点位于29°01′56.06″N ,107°11′00.57″E，高程为2088m；雨水使用聚乙烯雨水壶收集；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了金佛山水房泉水体采样实测数据。采样点经纬度为29°01′42.82″N ,107°10′55.39″E，高程为2042m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
该数据集包含了金佛山水房泉水体采样实测数据。采样点经纬度为29°01′42.82″N ,107°10′55.39″E，高程为2042m；表中Cl、NO3-、SO42-使用ICS-90离子色谱仪分析检测；阳离子K、Na、Ca、Mg、Fe、Ba、Sr、Al、Mn、Si使用ICP-OES仪器分析；现场测PH、T、DO、EC、NO3-使用YSI ProQuatro手持式多参数水质检测仪日就地实测；Eh使用WTW手持数字多参数计3420就地实测；Ca、HCO3-使用半定量试剂盒检测。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循红外温度观测规范，聚焦2023年4月28日至2024年6月14日期间，以重庆市北碚区凤凰村槽上为观测站点，观测范围约1平方公里，下垫面涵盖农田、草地、水体、水泥地等多种类型，核心观测目标为目标温度及传感器温度（近地面温度）。生产前期，工作人员完成测区踏勘，结合下垫面类型分布，科学布设SI-411红外温度传感器，精准调试设备参数，确保传感器运行稳定、观测精度达标，同时避开外界干扰因素，保障观测数据的准确性。观测期间，工作人员定期巡查设备运行状态，及时维护调试，确保观测工作连续无中断，全程精准记录目标温度与近地面温度数据，完整覆盖整个观测周期。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循LAINet观测规范，聚焦2024年7月6日至8月19日期间，以重庆市北碚区槽上为研究区，该区域为典型喀斯特槽谷地貌，地形复杂、生态环境脆弱，观测范围约1KM。生产前期，工作人员精准定位观测点（经纬度29°47′145″N,106°26′33″E），科学布设20个LAINet节点，按下垫面类型合理分配，其中11个节点布设于耕地、3个于林地、2个于草地、2个于灌木，剩余2个节点用作上节点专门采集天空光，确保观测数据全面且有针对性。观测期间，工作人员定期检查各节点运行状态，及时排查设备故障，保障观测工作连续无中断，精准记录观测时段内的相关数据。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循无人机航空摄影规范，聚焦2024年3月1日至8月31日期间，以重庆市北碚区凤凰村槽上为观测站点，全程规范开展热红外及真彩色无人机拍摄工作。该站点下垫面地形复杂，涵盖林地、耕地、水体、水泥地、裸土等多种类型，飞行范围约1平方公里，为确保拍摄数据全面且精准，前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合复杂地形优化飞行参数，避开干扰因素，确保无人机飞行轨迹全面覆盖观测范围。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，同步拍摄真彩色及热红外图像，兼顾地表形态与热辐射信息的精准捕捉，全程记录飞行参数及拍摄数据，保障数据的连续性与完整性。
孔德斌
该数据集包含了2024年5月30日至2024年11月30日重庆缙云山生态系统火烧迹地和非火烧迹地土壤呼吸监测数据。站点位于重庆市北碚区缙云山虎头村。火烧迹地测量点的经纬度是106.3299E, 29.7701N，海拔657m，非火烧迹地测量点的经纬度是106.311E, 29.752N，海拔589m。每个迹地设置五个样地，通过每个土壤呼吸环的不同深度测量出土壤呼吸的不同组分。通过li-870土壤呼吸仪器对土壤呼吸进行测量，土壤5cm温度、土壤5cm湿度、土壤5cm电导率通过li-870自带的传感器进行测量，每个月测定次数在3~4次之间。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循土壤理化性质检测规范，聚焦金佛山区域，围绕砂岩、碳酸盐岩两种不同母岩，以及其上发育的林地、灌丛、旱耕地三种土地利用类型，系统开展土壤样品采集与多指标检测，确保数据精准完整。生产前期，工作人员结合母岩分布及土地利用类型差异，科学布设采样点位，兼顾不同区域代表性，采用标准化方法分层采集土壤样品，采集后及时封装、标记，严格避免样品污染、失水，保障样品理化性质稳定。后续将样品送至专业实验室，按规范流程系统测定多项核心指标，包括土壤含水量（WC）、容重(BD)、pH、总有机碳（OC）、全氮（TN）、速效氮（AN）、全磷（TP）、速效磷（AP）、全钾（TK）、速效钾（AK）。
孔德斌
本数据集包含2017-2022年重庆市酉阳县泔溪镇石漠化治理区地下水水化学演变数据，包括表层岩溶泉老泉与地下河出口龙洞塘的电导率、溶解氧、pH、水温、水位及降水量数据，数据记录的时间间隔为15分钟。其中，老泉的数据记录时间较早（2017年5月-至今），龙洞塘地下河的数据记录时间较晚（2018年-至今），野外在线仪器运行稳定，记录数据保持较好的连续性。该数据为了解和研究石漠化地区地下水的时空变化特征及水资源保护提供第一手的资料。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循泥沙采样与分析测试规范，全程由本项目组成员自主完成，核心围绕岩溶槽谷区洼地开展，旨在为该区域洼地定量泥沙来源计算提供精准、可靠的数据支撑。生产前期，项目组成员结合岩溶槽谷区洼地的地形地貌、水土流失特征，在洼地及周边潜在泥沙来源区域，科学布设采样点位，确保采样覆盖全面、具有代表性。采样过程中，采用标准化采样方法，精准采集不同区域、不同深度的泥沙样品，采集后及时封装、标记，严格避免样品混杂、污染，保障样品原始特性不受破坏。后续，项目组成员对采集的泥沙样品进行系统的分析测试，严格按照规范流程操作，精准测定样品相关核心指标，全面捕捉泥沙的物质组成、粒度等关键特征。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循土壤理化性质检测规范，聚焦四川盆地中生代不同地质时期红层发育形成的土壤，以土壤基本理化性质精准采集与检测为核心，全程规范操作，确保数据真实可靠，对认识红层现代成壤过程具有至关重要的意义。生产前期，工作人员结合四川盆地中生代红层的分布特征，在不同地质时期红层发育区域科学布设采样点位，采用标准化方法分层采集土壤样品，采集后及时封装、标记，严格避免样品污染、失水，保障样品理化性质稳定。后续将采集的土壤样品送至专业实验室，按照规范检测流程，系统测定土壤核心理化指标，重点检测粒度、有机质含量及pH值，全面捕捉不同地质时期红层发育土壤的理化特征。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循土壤样品采集与理化检测规范，由金佛山国家野外站工作人员全程负责实施，核心针对重庆市南川区山王坪次生林观测场，聚焦土壤样品采集、检测及数据整理全流程，确保数据精准、完整、可靠。生产前期，工作人员结合山王坪次生林的群落分布特点，在观测场内科学布设采样点位，采用标准化采样方法分层采集土壤样品，采集后及时封装、标记，严格避免样品污染、失水或理化性质发生改变。后续将采集的土壤样品送至专业实验室，按照规范检测流程，系统测定多项核心指标，包括碱解氮、速效钾、有效磷、全磷、全钾的含量，同时精准检测土壤粒度及碳、氮、硫元素含量。检测过程中严格把控操作标准，对每一组数据进行多次校验、剔除异常值，确保检测精度。
孔德斌
该数据集源于本项目成员连续 2 年对南川区开展的环境质量专项监测与系统分析，是经过规范流程采集、检测、分析后形成的可靠数据。监测过程中，项目成员全面覆盖南川区各类关键监测对象，重点对土壤、大气沉降、地表径流、地下渗滤、灌溉水、畜禽粪便及农作物等进行系统采样，逐一开展重金属含量检测与深度分析。通过持续监测，初步明确了南川区土壤和农作物中重金属的含量特征与空间分布规律，厘清了大气沉降对土壤及农产品质量的影响，同时通过输入输出通量精准计算，科学判断出土壤重金属的累积趋势。
孔德斌
本数据集的生产过程严格遵循土壤检测规范，由金佛山国家野外站工作人员全程操作，核心围绕重庆市南川区山王坪次生林观测场的土壤样品展开。前期，工作人员在次生林观测场内科学布设采样点位，兼顾林分分布特点，采用标准化方法采集土壤样品，采集后及时封装、标记，严格避免样品污染、失水，确保样品理化性质稳定。后续将样品送至专业实验室，按照规范流程系统检测，重点测定碱解氮、速效钾、有效磷、全磷、全钾含量，同时精准检测土壤粒度及碳、氮、硫元素含量。
孔德斌
本数据集的观测生产严格遵循土壤检测规范，由金佛山国家野外站工作人员全程操作，核心围绕重庆市南川区北碚区槽上撂荒地观测场展开，聚焦土壤样品的采集与多指标检测。生产前期，工作人员在撂荒地观测场内科学布设采样点位，兼顾区域代表性，采用标准化方法采集土壤样品，采集后及时封装、标记，严格避免样品污染、失水，确保样品理化性质稳定。后续将采集的土壤样品送至专业实验室，按照规范检测流程，系统测定多项核心指标，包括碱解氮、速效钾、有效磷、全磷、全钾的含量，同时精准检测土壤粒度、碳氮硫元素含量，全面捕捉撂荒地土壤理化特征。检测过程中严格把控操作标准，对每一组数据进行多次校验，剔除异常值，确保数据精准可靠。整个生产流程规范有序，最终形成完整数据集，为撂荒地土壤肥力评估、养分循环及生态修复研究提供坚实的数据支撑。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循土壤样品采集与理化检测规范，由金佛山国家野外站工作人员全程负责，聚焦重庆市北碚区虎头村马尾松林观测场，以土壤样品系统采集、精准检测为核心，确保数据真实、完整、可靠。生产前期，工作人员结合马尾松林群落分布特征，在观测场内科学布设采样点位，采用标准化采样方法采集土壤样品，采集后及时封装、标记，严格避免样品污染、失水或理化性质发生改变。后续将采集的土壤样品送至专业实验室，按照规范检测流程，系统测定土壤核心指标，包括碱解氮、速效钾、有效磷、全磷、全钾的含量，同时精准检测土壤粒度含量，全面捕捉该区域马尾松林土壤的理化特征。检测过程中，严格把控操作标准，对每一组数据进行多次校验、剔除异常值，确保检测精度
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循土壤样品采集与检测规范，由金佛山国家野外站工作人员负责，聚焦北碚柑研所果园观测场，以土壤理化性质精准检测为核心，全程规范操作确保数据可靠。生产前期，工作人员在果园观测场内，根据果园地形、种植布局合理布设采样点位，采用标准化方法采集土壤样品，确保样品具有代表性，采集后及时封装、标记，避免样品污染或理化性质发生改变。后续将采集的土壤样品送至专业实验室，通过规范检测流程，系统测定土壤中碱解氮、速效钾、有效磷、全磷、全钾的含量，同时精准检测土壤粒度含量，全面捕捉土壤理化特征。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循洞穴环境监测规范，聚焦2023年6-9月金佛洞洞穴区域，以温湿度数据精准采集、规范记录为核心，确保数据真实可靠，为相关研究提供有力支撑。数据生产由本项目成员全程负责，采用USB温湿度记录仪作为核心监测设备，严格按照预设参数开展观测工作，设置0延时采集模式，记录间隔固定为00:30:00（即每30分钟采集一次数据），保障数据采集的连续性与时效性。观测前期，工作人员对记录仪进行全面调试校准，确保设备精度达标后，将其合理布设于金佛洞洞穴内关键监测点位，避免外界干扰。观测期间，定期检查设备运行状态，及时处理异常情况，确保数据采集不中断。观测结束后，对采集的原始温湿度数据进行整理、校验，剔除无效数据，形成完整数据集。该数据集可用于渝南地区洞穴环境变化研究，全面反映2023年夏季金佛洞洞穴温湿度的动态变化特征.
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空测绘规范，聚焦2024年洋芋坪区域，同步开展激光雷达、多光谱及倾斜摄影数据采集，全程规范操作以保障多源数据的精准性与完整性。生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，同步配备D-LiDAR2000激光雷达、D-OP3000倾斜摄影、D-MSCP2000多光谱三类载荷，兼顾三维空间、地表影像及光谱信息的同步采集。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合洋芋坪地形特征优化飞行参数，确保飞行轨迹全面覆盖测区。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，三类载荷协同工作，分别捕捉三维点云、倾斜影像及多光谱数据。后期经内业融合解算、点云滤波、影像校正及拼接建模等专业处理，剔除无效数据、提升数据精度，最终形成完整数据集。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2024年铜梁区玉皇村区域，以正射影像数据采集、处理及分类归档为核心，全程规范操作，确保数据精准完整、分类清晰。生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-CAM5000载荷，依托无人机高稳定性、长航时优势及载荷高分辨率特性，保障影像采集质量。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合玉皇村地形特征优化飞行参数，确保飞行轨迹全面覆盖测区，无遗漏区域。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-CAM5000载荷高效捕捉区域影像，同步记录原始影像数据及对应位置信息，分别对应数据集内的images文件夹与pos文件夹。后期经内业专业处理，完成影像校正、拼接、匀色等操作，生成两类精度的正射影像成果，其中Dom文件夹存放分辨率0.1m的正射影像，dom0.05为分辨率0.05m的正射影像。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2024年虎头村区域，同步开展正射数据采集与倾斜摄影三维建模工作，全程规范操作以保障数据质量与成果完整性。生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-OP3000载荷，充分发挥无人机高稳定性、长航时优势及载荷的高精度采集能力。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合虎头村地形特征优化飞行参数，确保飞行轨迹全面覆盖测区。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-OP3000载荷同步捕捉正射影像与倾斜摄影原始照片，分别对应后续处理的基础数据。后期经内业专业处理，完成影像校正、拼接、匀色，生成分辨率0.1m的正射影像成果存入DOM文件夹；通过影像建模、融合优化，生成实景三维模型存入3D_Model文件夹，原始照片则整理至images文件夹。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度激光雷达数据采集规范，聚焦2024年虎头村区域，以机载激光雷达数据采集与专业处理为核心，确保数据精准可靠，满足科研及实际应用需求。生产过程中，采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-LiDAR500载荷，充分发挥该无人机长航时、高稳定性的优势，结合载荷高精度探测能力，高效完成数据采集。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合虎头村地形地貌特征优化飞行参数，确保无人机飞行轨迹全面覆盖测区，保障数据采集的完整性。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-LiDAR500载荷通过激光测距原理，实时捕捉区域三维空间信息，同步记录采集参数。后期经内业点云滤波、分类、校正等专业处理，剔除无效数据，提升数据精度，最终形成完整的虎头村机载激光雷达数据集，全面反映区域地形地貌及地表物体三维特征。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2024年春柳村区域，以正射影像数据采集与规范处理为核心，确保数据精准、完整且符合科研及应用需求。生产过程中，采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-CAM5000载荷，充分发挥无人机长航时、高稳定性及载荷高分辨率的优势，保障影像采集质量。前期工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，结合春柳村地形特征优化飞行参数，确保无人机飞行轨迹全面覆盖测区，无遗漏区域。飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-CAM5000载荷高效捕捉区域正射影像，同步记录相关采集参数。后期经内业影像校正、拼接、匀色等专业处理，剔除无效影像，提升数据精度，最终形成完整的春柳村正射影像数据集。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2023年铜梁区玉皇村区域，以正射数据采集与处理为核心，全程规范操作保障数据质量。生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-CAM5000载荷开展正射影像采集工作。生产前期，工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，优化飞行参数以适配测区地形，确保无人机飞行轨迹全面覆盖玉皇村区域。飞行过程中，无人机按预设航线平稳作业，D-CAM5000载荷高效捕捉区域影像，同步记录原始影像数据及位置信息，分别对应数据集内的images文件夹与pos文件夹。后期经内业校正、拼接、匀色等专业处理，生成分辨率为0.1m的正射影像成果，存入Dom文件夹。
孔德斌
本数据集通过规范的航空摄影观测流程生产，聚焦2023年沙坪坝区回龙坝村区域，核心为正射及倾斜摄影两类成果数据，生产过程严格遵循高精度航空测绘规范，确保数据精准可靠。观测生产采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-OP3000载荷，兼顾正射影像与倾斜摄影数据的同步采集需求。生产前期，工作人员完成测区踏勘、航线精准规划及设备调试，明确飞行参数与采集标准；飞行阶段，无人机按预设航线平稳作业，D-OP3000载荷高效捕捉区域影像，保障影像清晰度与覆盖完整性。后期经内业专业处理，完成影像校正、拼接、融合及建模，最终形成两类成果文件，其中CCC.rar为三维模型成果，Orthophoto.rar为正射影像成果。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度航空摄影规范，聚焦2022年铜梁区玉皇村区域，采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，配备D-OP3000载荷开展正射影像数据采集，全程规范操作以保障数据质量。生产前期，工作人员完成测区踏勘、航线规划及设备调试，确保无人机飞行轨迹贴合测区范围，载荷参数设置合理。飞行过程中，无人机按预设航线平稳飞行，D-OP3000载荷同步捕捉区域影像，同步记录原始位置信息（即pos数据）。后期经内业处理，对采集的影像进行校正、拼接、匀色等操作，形成分辨率为0.1m的正射影像成果，存入Dom文件夹，pos文件夹则留存原始位置信息用于后续校验。
孔德斌
本数据集的观测生产过程严格遵循高精度测绘规范，核心围绕2022年烂坝菁区域开展，采用飞马D2000S无人机作为搭载平台，同步配备D-LiDAR2000激光雷达与D-OP3000倾斜摄影两种载荷，实现多源数据同步采集。生产过程中，先完成测区踏勘与航线规划，依托无人机长航时、高精度优势，采用仿地飞行模式保障数据均匀性，激光雷达通过飞行时间法获取三维点云数据，倾斜摄影多镜头同步曝光捕捉区域影像。后续经POS融合解算、点云滤波分类、影像空三加密及融合配准等内业处理，严格把控数据精度，最终形成完整数据集。
孔德斌
本数据的观测生产过程严格遵循科研规范，以卫星定位结合野外观测为核心流程，涵盖100个规格为20m×20m的卫星样地，全面捕捉各样地内植物相关核心信息，为区域植物群落研究提供可靠支撑。生产过程中，先通过卫星精准定位确定每个样地的边界范围，确保样地划分规范、位置精准，再由工作人员深入各卫星样地开展实地调查。调查过程中，逐一对样地内植物进行排查、识别与测量，详细记录核心指标，主要包括物种信息、植株高度、冠幅等关键内容。
孔德斌
本数据通过规范的野外观测与系统记录流程生产，全面覆盖100m×100m观测场内所有人工种植的柑橘苗木，重点捕捉苗木生长及种植相关核心信息，为柑橘苗木培育、生长状况监测提供可靠数据支撑。观测生产过程严格遵循科研观测标准，工作人员对观测场内人工种植的柑橘苗木进行逐株排查、精准统计与测量，详细记录相关指标，主要包括苗木个体数量、平均高度、种植年限等核心内容。其中，个体数量通过全面清点确认，平均高度采用标准化测量工具逐株测量后取平均值，种植年限结合种植记录与苗木生长状况综合核实。
孔德斌
本数据的观测生产过程严格遵循科研规范，以野外实地调查、精准测量与系统记录为核心，全面覆盖100m×100m观测场内所有直径大于1cm的树木个体，完整捕捉场内乔木、灌木、草本等主要植物类型的详细信息。生产过程中，工作人员逐一对符合条件的树木个体进行排查，精准测量并记录各类指标：乔木涵盖物种信息、植株高度、样地精准坐标、胸围、枝下高及冠幅等核心生长参数；灌木记录物种信息、高度、基径、冠幅及种群数量等关键内容；草本则重点记录物种信息、高度、盖度及分布特征。
孔德斌
本数据通过规范的野外实地观测与数据记录流程生产，覆盖100m×100m观测场内所有直径大于1cm的树木个体，全面捕捉场内乔木、灌木、草本等主要植物类型的详细信息，为植物群落研究提供可靠支撑。观测生产过程中，工作人员逐一对符合条件的树木个体进行排查、测量与记录，其中乔木详细记录物种信息、植株高度、样地精准坐标、胸围、枝下高及冠幅等核心生长指标；灌木记录物种信息、高度、基径、冠幅及种群数量等关键参数；草本则重点记录物种信息、高度、盖度及分布特征。整个生产过程严格遵循科研观测标准，确保数据精准、完整，真实反映观测场植物群落的组成与生长状况。
孔德斌
本观测数据来源于山王坪观测场及北碚马尾松林观测场，数据生产以野外样品采集、实验室精准检测与规范记录为核心流程，全面覆盖两大观测场土壤微生物相关核心指标，篇幅控制在200-300字内。数据具体包含土壤微生物碳氮数据、微生物类群数据及微生物多样性数据三大类，其中微生物碳氮数据反映土壤微生物碳、氮储量及分配特征，微生物类群数据明确各类微生物的组成及占比，多样性数据体现微生物群落的丰富度与均匀度。整个生产过程严格遵循科研观测规范，野外统一采集土壤样品、实验室采用标准化方法检测分析，同步记录相关观测条件，确保数据真实、精准、完整，全面反映两大观测场土壤微生物群落状况，为相关土壤生态研究提供可靠数据支撑。
孔德斌
本观测数据来源于25m×40m固定观测场，数据生产过程以野外实地调查、精准测量与规范记录为核心，全面捕捉场内植物群落特征，同时详细记录样地基本信息，为植物群落结构研究提供可靠支撑。数据涵盖观测场内乔木、灌木、草本等所有主要植物类型，其中乔灌植物详细记录了物种名、植株高度、种群数量、多度、冠幅及分布特征等核心参数；草本植物重点记录多度、高度、盖度等关键指标。整个数据生产过程严格遵循科研观测规范，确保各指标测量精准、记录完整，真实反映观测场植物群落的组成、生长状况及分布规律，满足相关科研分析需求。
孔德斌
本观测数据来源于主观测场（40m×40m）及辅助观测场（20m×20m），全面覆盖两场内所有直径大于1cm的树木个体，详细记录了乔木、灌木、草本等主要植物类型的具体信息，同时包含优势树种树龄参数（采用生长锥法测量获取）。其中，乔木数据涵盖物种信息、植株高度、样地精准坐标、胸围、枝下高及冠幅等核心生长指标；灌木数据包含物种信息、高度、基径、冠幅及种群数量等关键参数；草本数据记录了物种信息、高度、盖度及分布特征。数据通过野外实地调查、精准测量与规范记录生成，确保指标真实可靠，完整反映观测场植物群落组成、生长状况及优势树种生长历程。
孔德斌
本观测数据聚焦于重庆市金佛山隐仙洞次生林观测场，覆盖范围为100m×100m的固定样地，数据采集对象为样地内所有直径大于1cm的树木个体，确保全面捕捉该区域乔木群落的基本特征。其中，乔木相关数据记录详实，包含核心基础信息与关键生长指标，具体涵盖物种名称及分类信息、植株实际高度、在样地内的精准坐标位置、树干胸围（距地面一定高度处测量）、枝下高（最低分枝至地面的高度）以及冠幅（树冠水平投影的最大直径及垂直直径）等，为后续乔木群落结构分析、生长状况评估提供精准、全面的基础数据支撑。
孔德斌
本观测数据来源于重庆市金佛山隐仙洞次生林观测场（100m×100m），涵盖场内所有直径大于1cm的树木个体，全面记录了区域内乔木、灌木、草本等主要植物类型的具体信息，为群落结构分析提供基础。其中，乔木数据包含物种种类、植株高度、具体坐标、胸围、枝下高及冠幅等核心生长指标；灌木数据涵盖物种信息、植株高度、基径、冠幅及种群数量等关键参数；草本数据则详细记录了物种信息、植株高度、盖度及分布特征等内容。数据通过野外实地调查、精准测量记录生成，确保各指标真实可靠，完整反映观测场植物群落的组成与生长状况。
孔德斌
本数据来自2018年4月13日-2022年2月28日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站隐仙洞次生林观测场（107.1941°E；29.0676°N，海拔1194m）,该区域属于典型的喀斯特地貌，坡面土层浅薄、持水能力较差，且岩石裂隙发育，存在特殊的岩溶干旱现象，是研究喀斯特次生林生态系统土壤水分过程的典型区域。3台称重式小型土壤蒸渗观测仪测量数据。3台蒸渗仪分别为ZS1,ZS2,ZS3,为确保观测数据的连续性和细致性，观测仪器设定的观测频率为每10分钟记录一次数据，据此计算，单台仪器每天可生成144个连续的观测数据，缺失数据标记为NAN。
孔德斌
本数据来自2018年3月6日-2022年2月28日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站隐仙洞次生林观测场（107.1941°E；29.0676°N，海拔1194m）的TDP观测数据。该TDP观测系统共24组探头，3个数据采集器，分别为TDP1、TDP2和TDP3。TDP观测数据的观测频率为10分钟，一天144个数据。其中因设备维护、极端天气等因素导致的缺失数据，统一标记为NAN，为后续数据清洗与相关研究提供了规范、可靠的基础支撑。
孔德斌
该数据集包含了2018年9月15日至2021年5月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网隐仙洞站气象要素观测数据。站点位于重庆市南川区金佛山北坡隐仙洞，下垫面次生林。观测点的经纬度是107.1941E, 29.0676N，海拔1194m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5、10、20 cm处，平均土壤温度埋设在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2019年1月1日至2020年5月31日的重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网隐仙洞开路涡动相关仪观测数据。站点位于重庆市南川区金佛山北坡隐仙洞，下垫面为次生林。观测点的经纬度是107.1941E, 29.0676N，海拔1194m。涡动相关仪的架高5m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3B）与CO2/H2O分析仪（Li7500RS）之间的距离是15cm，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，涡动相关仪的原始观测数据为10Hz。观测数据的平均周期为30分钟，一天48组数据，缺失数据标记为NAN。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。
孔德斌
本数据集包含2018年6月4日至2024年12月31日，重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网西南大学校园站的气象要素观测数据。数据生产过程严格遵循气象观测规范，前期完成传感器校准、点位精准布设，将空气温度、相对湿度传感器架设于10m高度且朝向正北，避免阳光直射影响观测精度，同步完成设备调试确保数据采集稳定；观测期间定期巡检维护，排查传感器故障、环境干扰等问题，后期对原始数据进行筛选、校验与整理，保障数据准确性。站点位于重庆市北碚区西南大学校园，下垫面为草地，观测间隔为每10分钟1次，缺失数据统一标记为NAN，为喀斯特区域城市校园气象特征、地表与大气相互作用研究提供可靠基础数据。
孔德斌
本数据来自2020年1月1日-2024年12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站山王坪原生林观测场（107.3556°E；29.1113°N，海拔1352m）的3台称重式小型土壤蒸渗观测仪测量数据。3台蒸渗仪分别为LYS1,LYS2,LYS3,2020年到2021年观测频率为1min,2022年以后的观测频率为10分钟，一天144个数据，缺失数据标记为NAN，为喀斯特区域原生林生态系统相关研究提供可靠基础数据。
孔德斌
本数据集来源于2020年1月1日至2024年12月31日，在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站山王坪原生林观测场开展的TDP（热扩散探针法）观测数据。数据生产过程严格遵循野外科学观测规范，前期完成16组TDP探头的精准校准、原生林内合理点位布设，同步调试TDP1、TDP2两个数据采集器，确保设备协同运行、测量精准；观测期间定期巡检维护，排查环境干扰、仪器故障等问题，后期对原始数据进行筛选、整理与校验，保障数据的准确性与完整性。观测场坐标为107.3556°E、29.1113°N，海拔1352m，地处原生林区域，适配观测需求。观测频率为每10分钟1次，单日可采集144组连续数据，缺失数据统一标记为NAN，为喀斯特区域原生林生态系统相关研究提供可靠基础数据。
孔德斌
该数据集包含了2020年1月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网山王坪站气象要素观测数据。站点位于重庆市南川区山王坪，下垫面次生林。观测点的经纬度是107.3556E, 29.1113N，海拔1352m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在4m和23m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在23m处；风速与风向传感器分别架设在3m和23m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在23m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5、10、20 cm处，平均土壤温度依次埋设在地下5、10、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。2020年观测间隔为1min，2021-2024年观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2020年1月1日至2024年12月31日的重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网山王坪闭路涡动相关仪观测数据。站点位于重庆市南川区山王坪，下垫面为次生林。观测点的经纬度是107.3557E, 29.1113N，海拔1352m。闭路涡动相关仪CPEC310的架高23m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，涡动相关仪的原始观测数据为10Hz。观测数据的平均周期为30分钟，一天48组数据，缺失数据标记为NAN。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。
孔德斌
该数据集包含了2018年1月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网青木关站气象要素观测数据。站点位于重庆市北碚区缙云山青木关流域出口姜家泉村，下垫面为农田。观测点的经纬度是106.2925E, 29.6822N，海拔310m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在3m处，朝向正南；红外温度计安装在3m处，朝向正南，探头朝向是垂直向下；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天144个数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2020年1月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网烂坝靖银杉林站气象要素观测数据。站点位于重庆市南川区金佛山西坡烂坝靖山下，下垫面银杉林。观测点的经纬度是107.1514E, 29.0217N，海拔1401m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在4m和20m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在20m处；风速与风向传感器分别架设在3m和20m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在20m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5、10、20 cm处，平均土壤温度依次埋设在地下5、10、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
本数据集来源于2022年4月1日至2024年12月31日，在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站烂坝靖次生观测场，通过3台称重式小型土壤蒸渗观测仪获取的观测数据。数据生产过程严格遵循野外科学观测规范，前期完成3台观测仪（分别为ZS1、ZS2、ZS3）的校准、点位精准布设及安装调试，确保仪器测量精度；观测期间定期巡检维护，排查土壤干扰、仪器故障等问题，后期对原始数据进行筛选整理，保障数据的准确性与完整性。观测场坐标为106.139°E、29.02°N，海拔1525m，地处次生区域，适配土壤蒸渗观测需求。观测频率为每10分钟1次，单日可采集144组连续数据，因设备故障、极端天气等因素导致的缺失数据，统一标记为NAN，为喀斯特区域次生生态系统土壤水分蒸渗规律研究提供可靠基础数据。
孔德斌
本数据集来源于2022年4月1日至2024年12月31日，在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站烂坝靖次生林观测场开展的TDP（热扩散探针法）观测数据。数据生产过程严格遵循野外科学观测规范，前期完成24组TDP探头校准、合理点位布设及安装调试，同步调试TDP1、TDP2、TDP3三个数据采集器，确保设备协同运行；观测期间定期巡检维护，排查环境干扰、设备故障等问题，后期对原始数据进行筛选整理，保障数据准确性与完整性。观测场坐标107.139°E、29.02°N，海拔1525m，地处次生林区域，适配观测需求。该系统含24组探头、3个采集器，观测频率每10分钟1次，单日144组数据，缺失数据统一标记为NAN，为喀斯特区域次生林生态系统相关研究提供可靠基础数据。
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该数据集包含了2020年1月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网烂坝靖站气象要素观测数据。站点位于重庆市南川区金佛山西坡烂坝靖，下垫面次生林。观测点的经纬度是107.1390E, 29.02N，海拔1525m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在4m和24m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在24m处；风速与风向传感器分别架设在3m和24m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在24m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5、10、20 cm处，平均土壤温度依次埋设在地下5、10、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2020年1月1日至2024年12月31日的重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网烂坝靖闭路涡动相关仪观测数据。站点位于重庆市南川区金佛山西坡烂坝靖，下垫面为次生林。观测点的经纬度是107.1390E, 29.02N，海拔1525m。闭路涡动相关仪CPEC310的架高24m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，涡动相关仪的原始观测数据为10Hz。观测数据的平均周期为30分钟，一天48组数据，缺失数据标记为NAN。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。
孔德斌
本数据集来源于2024年5月1日至2024年12月31日，在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站金佛寺原生林观测场开展的TDP（热扩散探针法）观测数据。数据生产过程严格遵循野外科学观测规范，前期完成TDP探头校准、点位布设及安装调试，观测期间定期对设备进行巡检维护，及时排查环境干扰、设备故障等问题，后期对原始观测数据进行初步筛选与整理，保障数据的准确性和完整性。观测场精准坐标为106.1931°E、29.0015°N，海拔1985m，地处原生林区域，适配野外生态观测需求。该TDP观测系统配备8组专业探头，观测频率为每10分钟1次，单日可采集144组连续数据，因设备故障、极端天气等因素导致的缺失数据，统一标记为NAN，为喀斯特区域原生林生态系统相关研究提供规范可靠的基础数据支撑。
孔德斌
该数据集包含了2024年5月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网金佛寺站气象要素观测数据。站点位于重庆市南川区金佛山南坡金佛寺，下垫面为原生林。观测点的经纬度是107.1931E, 29.0015N，海拔1985m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在4m和28m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在28m处；风速与风向传感器分别架设在3m和28m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在28m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5、10、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。土壤平均温度探头一个，埋设在地下10cm。观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2024年5月1日至2024年12月31日的重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网金佛寺原生林林闭路涡动相关仪观测数据。站点位于重庆市南川区金佛山南坡金佛寺，下垫面为原生林。观测点的经纬度是107.1931E, 29.0015N，海拔1985m。闭路涡动相关仪CPEC310的架高28m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，涡动相关仪的原始观测数据为10Hz。观测数据的平均周期为30分钟，一天48组数据，缺失数据标记为NAN。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。
孔德斌
该数据集包含了2021年7月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网槐坪站气象要素观测数据。站点位于重庆市南川区金佛山槐坪基地，下垫面为农田。观测点的经纬度是107.2258E, 29.1323N，海拔956m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5、10、20 cm处，平均土壤温度埋设在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2021年7月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网华尔寺站气象要素观测数据。站点位于重庆市南川区文凤镇华尔寺，下垫面为农田，种植中药材。观测点的经纬度是107.0592E, 29.0891N，海拔705m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5、10、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
本数据集来源于2024年5月1日至2024年12月31日，在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头山马尾松林观测场开展的TDP（热扩散探针法）观测数据。数据生产过程严格遵循野外科学观测规范，前期完成设备校准与探头安装调试，观测期间定期维护检修，后期对原始数据进行初步筛选，确保数据准确性与完整性。观测场精准坐标为106.3157°E、29.7502°N，海拔850m，地处马尾松林区域，适配观测树种生长环境。该TDP观测系统配备8组专业探头，核心观测树种为马尾松，观测频率为每10分钟1次，单日可采集144组连续数据，因设备故障、环境干扰等因素导致的缺失数据，统一标记为NAN，为喀斯特区域马尾松水分利用规律及相关生态研究提供规范可靠的基础数据支撑。
孔德斌
该数据集包含了2024年5月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网柑研所站气象要素观测数据。站点位于重庆市北碚区歇马街道虎头山，下垫面为马尾松林。观测点的经纬度是106.3157E, 29.7502N，海拔850m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在4m和28m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在28m处；风速与风向传感器分别架设在3m和28m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在28m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5、10、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。土壤平均温度探头一个，埋设在地下10cm。观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2024年5月1日至2024年12月31日的重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网虎头村马尾松林闭路涡动相关仪观测数据。站点位于重庆市北碚区歇马街道虎头山马尾松林，下垫面为马尾松。观测点的经纬度是106.3157E, 29.7502N，海拔850m。闭路涡动相关仪CPEC310的架高28m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，涡动相关仪的原始观测数据为10Hz。观测数据的平均周期为30分钟，一天48组数据，缺失数据标记为NAN。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。
孔德斌
本数据集来源于2018年4月6日至2024年12月31日，在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场开展的COSMOS区域水分长期定位观测数据，数据生产过程严格遵循野外科学观测规范，经过设备校准、数据采集、质量筛选等环节，确保数据准确性与可靠性。观测场精准坐标为E106°19′9.3″、N29°45′45.7″，海拔515m，地处喀斯特地貌农田区域，适配区域水分观测需求。COSMOS观测系统核心捕捉区域水分动态，观测频率为每1小时1次，单日可采集24组数据；配套的COSMOS自动气象站同步观测，频率为每1分钟1次，观测指标涵盖降水量、空气温湿度及4组不同深度土壤湿度，缺失数据统一标记为NAN，为喀斯特农田区域水分循环、气象与土壤因子关联研究提供规范可靠的基础数据支撑。
孔德斌
本数据集来源于2021年1月1日至2024年12月31日，在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场开展的TDP（热扩散探针法）长期定位观测数据。观测场精准坐标为E106°19′9.3″、N29°45′45.7″，海拔515m，地处喀斯特地貌区域，下垫面为农田，适配桂花树、山茶树的生长环境，为观测数据的代表性提供了良好基础。该TDP观测系统配备8组专业探头，采用热扩散原理捕捉树木树干液流特征，观测树种涵盖桂花树与山茶树，可同步获取两种树种的生理代谢相关数据。观测频率设定为每10分钟1次，单日可采集144个连续数据，4年观测周期形成了完整的时序数据集，其中因设备维护、极端天气等因素导致的缺失数据，统一标记为NAN，为后续数据清洗与相关研究提供了规范、可靠的基础支撑。
孔德斌
本数据来自2019年1月1日-2024年12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场（E106°19′9.3″；N29°45′45 .7″，海拔515m）的开路涡度观测数据。涡动相关仪的架高5m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3B）与CO2/H2O分析仪（Li7500RS）之间的距离是15cm。涡动相关仪的原始观测数据为10Hz。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为NAN。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。
孔德斌
本数据集来源于2020年1月1日至2024年12月31日，在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站柑研所农田观测场的TDP长期定位观测，观测技术为热扩散探针法（TDP），用于捕捉柚子树树干液流动态，为喀斯特农田果树水分利用研究提供数据支撑。观测场位于106.3818°E、29.7623°N，海拔231m，地处重庆市北碚区歇马街道柑橘研究所林果园，下垫面为农田，主要种植柚子树与柑橘树，TDP观测对象为生长良好的成年柚子树。观测系统含8组探头，基于Granier热扩散法设计，观测频率为10分钟/次，单日144个数据，缺失数据标记为NAN。该数据集可反映柚子树液流变化规律，为区域果树栽培、水资源利用提供科学参考。
孔德斌
本数据来自2018年1月1日-2024年12月31日在重庆市金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站虎头村农田观测场（E106°19′9.3″；N29°45′45 .7″，海拔515m）的自动气象站观测数据。虎头村自动气象站的空气温度、相对湿度传感器分别架设在5m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处；四分量辐射仪安装在5m处，朝向正南；红外温度计安装在3m处，朝向正南，探头朝向是垂直向下；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。每天144个数据（每10min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2020年1月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网柑研所站气象要素观测数据。站点位于重庆市北碚区歇马街道柑研所，下垫面为农田，种植柑橘果树。观测点的经纬度是106.3817E, 29.7623N，海拔231m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在4m和10m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5、10、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。2020年观测间隔为1min，2021-2024年观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2020年1月1日至2024年12月31日的重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网柑研所闭路涡动相关仪观测数据。站点位于重庆市北碚区歇马街道柑橘研究所林果园，下垫面为农田，种植柚子及柑橘果树。观测点的经纬度是106.3817E, 29.7623N，海拔231m。闭路涡动相关仪CPEC310的架高5m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，涡动相关仪的原始观测数据为10Hz。观测数据的平均周期为30分钟，一天48组数据，缺失数据标记为NAN。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。
孔德斌
该数据集包含了2021年7月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网酉阳龙潭站气象要素观测数据。站点位于重庆市酉阳县泔溪镇，下垫面为农田。观测点的经纬度是108.959E, 29.003N，海拔378m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在1.5m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在10m处，朝向正南；土壤温度探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下10cm、20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）、平均土壤温度依次埋设在地下5、10、20 cm处，在距离气象塔2m的正南方。观测间隔为10min，若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包含了2018年4月3日至2024年12月31日的重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网槽上站开路与闭路涡动相关仪观测数据。站点位于重庆市北碚区中梁山脉槽上，下垫面以裸露岩石和小块农田为主。观测点的经纬度是106.4425E, 29.7875N，海拔591m。开路涡动相关仪的架高5m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，涡动相关仪的原始观测数据为10Hz。闭路涡动相关仪的架高5m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，涡动相关仪的原始观测数据为10Hz。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为NAN。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。其中EC1代表开路涡度，EC2代表闭路涡度，闭路涡度观测数据起止日期为2020年1月1日-2024年12月31日。每天48个数据（每30min），若出现数据的缺失，则由NAN标示。
孔德斌
该数据集包括了2002-2021年500m的光和有效辐射数据。所有数据均来自于Google Earth Engine。MCD18C2 Version 6.1是中分辨率成像光谱仪(MODIS) Terra 和 Aqua 联合光合有效辐射(PAR)栅格3级产品，每天生产0.05度(赤道5600米)的分辨率，估计每3小时产生一次 PAR。PAR 是可见光(400-700纳米)的入射太阳辐射，是解决各种科学和应用问题的陆地表面模型中的一个重要变量。MCD18产品基于一个原型算法，该算法利用 MODIS 数据的多时相特征来推导地表反射率，然后使用查找表(LUT)方法计算入射 PAR。
Dongdong Wang
该数据集包含了西南地区2002-2021年的光合有效辐射数据。所有数据均来自于Google Earthe Engine网站下载。呼吸地球系统模拟器(BESS)是一个简化的基于过程的模型，它将大气和冠层辐射传输、冠层光合作用、蒸腾和能量平衡耦合在一起。它将大气辐射转移模型和人工神经网络与来自 MODIS 大气产品的力耦合起来，生成5公里分辨率的年尺度光合有效辐射产品。该遥感数据已经广泛应用于植被生态研究领域中。
Youngryel Ryu
本数据集中的数据，为长江上游及西南周边地区12.5米ALOS数字高程模型(DEM)分幅数据。数据源于Alaska Satellite Facility (ASF)的Advanced Land Observing Satellite (ALOS) PALSAR 的高分辨率地面校正数据。 数据格式为TIF，空间分辨率为12.5米，坐标系统为WGS_1984_UTM分带投影。数据范围包括覆盖长江上游、西南及周边地区，从行政区角度，它包括重庆、四川、贵州、云南、广西全境，以及西藏东部，青海甘肃陕西南部，广东西部，海南岛，湖南及湖北西部。数据以分幅形式存在，若需要相邻的多幅数据，则应在下载后w对数据进行镶嵌处理。数据可用于各类地形分析。
田永中, ASF DAAC
该数据集包括：大气顶射出长波辐射实时产品以及射出长波辐射实时产品。卫星 OLR 产品被广泛应用于气候模式输出参量即模式性能的评估。在中国气象界，OLR 资料被用于南海地区夏季风的监测，和西太平洋副高位置的确定。国际上 OLR 资料用于 ITCZ、ENSO 的监测和分析。为天气、气候模式及陆面模式提供输入及验证，为太阳能工业及森林草场火险监测预警提供地表太阳辐射分布信息。卫星 ULR 产品应用于气候模式、陆面模式、海洋大气环流模式，作为输入参量或模式性能评估，也用于地震诊断。
王志伟
该数据集包括：射出长波辐射(OLR)，地表下行长波辐射(DLR)，地面入射太阳辐射(SSI)，地表上行长波辐射(ULR)。所有数据均来自于风云卫星遥感数据服务网。其中，卫星 OLR 产品被广泛应用于气候模式输出参量即模式性能的评估。在中国气象界，OLR 资料被用于南海地区夏季风的监测，和西太平洋副高位置的确定。国际上 OLR 资料用于 ITCZ、ENSO 的监测和分析。卫星 DLR 产品应用于气候模式、陆面模式、海洋大气环流模式，作为输入参量或模式性能评估。SSI为入射到地表的太阳辐射通量密度（单位：瓦/平方米），具体指地球表面 水平面上单位时间单位面积接收到的总的太阳辐射能，包括直接太阳辐射和漫射辐射。为天气、气候模式及陆面模式提供输入及验证，为太阳能工业及森林草场火险监测预警提供地表太阳辐射分布信息。卫星 ULR 产品应用于气候模式、陆面模式、海洋大气环流模式，作为输入参量或模式性能评估，也用于地震诊断。
吴晓
叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）是陆地生态系统中反映植被生长状况的基本变量，在碳循环、气候模式、陆地生态系统模拟和植被变化监测中发挥着重要作用。目前国际上已有多种中等分辨率的全球LAI产品，包括MODIS、GEOV、GLASS LAI等，但它们存在着时空不连续、产品的时间跨度、精度等局限性。梁顺林教授团队的马晗博士基于MODIS地表反射率数据，生成GLASS 第六版（V6）250米叶面积指数，该产品克服了在长期云或雪覆盖地区LAI质量低且时空不连续等问题，是目前空间分辨率最高的长时间序列的全球LAI产品。
梁顺林
该数据集包括北碚、南川、涪陵、璧山、江津、开州、长寿、奉节、酉阳、大足等十多个区县在2022年夏遭遇山火的面积，使用2022年9月初和2022年8月初火灾前后的Sentinel-2卫星数据，通过燃烧指数归一化差值方法计算出整个重庆区域的dnbr变化，设置阈值为0.01提取出火灾燃烧的面积，将栅格结果转换为矢量，得到此次2022年重庆山火16m空间分辨率的山火面积数据集，可以为重庆市森林资源管理和防灾救灾应用提供支撑。
赵怡鑫
本数据集主要基于中高分辨率（30m）的Landsat8遥感数据集，选择成都市七环内地区为研究区域，采用随机森林的分类方法，解译提取了该区域2020年的水田、旱地、草地、林地、建设用地、水域及水利设施用地及其他用地共7种土地利用类型，并计算了混淆矩阵、总体精度与Kappa系数以验证精确性，其数据精度与同类型和同级别的产品精度相近。该数据可以用于成都市土地资源和现状调查具有重要支撑作用，对于了解成都市土地利用格局研究也具有重要意义。
孙莹
中国重庆市2022年山火面积数据集包括北碚、南川、涪陵、璧山、江津、开州、长寿、奉节、酉阳、大足等十多个区县在2022年夏季遭遇山火的面积。使用2022年8月26日左右的多源遥感数据，包括Sentinel-2，Landsat8，环境减灾卫星2A的影像数据，通过目视解译法矢量化出整个重庆区域此次森林火灾燃烧的面积，得到此次2022年重庆山火面积数据集，可以为重庆市森林资源管理和防灾救灾应用提供支撑。
赵怡鑫
该数据集包括北碚、南川、涪陵、璧山、江津、开州、长寿、奉节、酉阳、大足等十多个区县在2022年夏遭遇山火的面积，使用2022年9月5日和2022年8月8日，火灾前后的高分6号卫星数据，通过植被指数归一化差值方法计算出整个重庆区域的dndvi变化，设置阈值为0.01提取出火灾燃烧的面积，将栅格结果转换为矢量，得到此次2022年重庆山火16m空间分辨率的山火面积数据集，可以为重庆市森林资源管理和防灾救灾应用提供支撑。
Zhaoyixin
中国长江上游陆地气溶胶光学深度数据集是基于MODIS Terra和Aqua结合的大气矫正多角度实施（MAIAC）陆地气溶胶光学深度（AOD）的网格化2级产品MCD19A2，通过拼接、裁剪处理得到。空间分辨率为1km，时间分辨率为1天；时间范围为2000年2月28日至2022年9月6日。数据为TIF格式，其命名前七位均为“UYR.AOD.”，后为年+天的日期标识，例如“2022.001”表示2022年第一天，如此类推。数据的坐标系统为GCS_Unknown_datum_based_upon_the_custom_spheroid。
Alexei Lyapustin
中国西南地区（四川、重庆、云南、贵州）陆地气溶胶光学深度数据集是基于MODIS Terra和Aqua结合的大气矫正多角度实施（MAIAC）陆地气溶胶光学深度（AOD）的网格化2级产品MCD19A2，通过拼接、裁剪处理得到。空间分辨率为1km，时间分辨率为1天；时间范围为2000年2月28日至2022年9月6日。数据为TIF格式，其命名前七位均为“SW.AOD.”，后为年+天的日期标识，例如“2022.001”表示2022年第一天，如此类推。数据的坐标系统为GCS_Unknown_datum_based_upon_the_custom_spheroid。
Alexei Lyapustin
哨兵2号（Sentinel-2）包含两颗卫星，两颗相同的SENTINEL-2卫星同时运行，相位差180°，在平均海拔786 km的太阳同步轨道上运行。每个SENTINEL-2卫星在其轨道上的位置由双频全球导航卫星系统（GNSS）接收器测量。通过专用推进系统维持轨道精度。每颗卫星配备了最先进的多光谱成像仪（Multi Spectral Instrument ，MSI），可提供高分辨率的光学成像。分辨率为25米，覆盖波段13个（本数据经过筛选保留了常用的8个波段-2、3、4、5、6、8、8A）。可有效用于土地利用和变化检测制图、提供土地覆盖的支持、救灾支持、气候变化监测等。
顾松巍, 欧空局哥白尼数据中心
PALSAR拼接数据产品是通过JAXA对PALSAR和PALSAR-2的全球基本观测方案观察到的SAR反向散射图像的长路径组合而成的。以Gamma-0背向散射的形式提供的，其地理坐标为0.8秒（在赤道约为25米）的像素间距。时间间隔为年度，PALSAR-2的拼接数据可用于2015-2021年的时间段，PALSAR的拼接数据可用于2007-2010年。本数据经过数据筛选，数据裁剪等操作，获取了长江中上游地区HH和HV极化的ALOS PALSAR-2的数据。可用于P波段微波应用的研究。
ALOS-2/ALOS Science Project, ALOS-2/ALOS Science Project
GRACE ，Gravity Recovery and Climate Experiment，由 NASA 和德国宇航中心（DLR）联合研制。提供Mascon RL06 版本的等效液态水估计的数据，数据提供商分别为美国德克萨斯大学空间研究中心 (CSR)，喷气动力实验室 (JPL)和戈达德空间飞行中心 (GSFC)。空间分辨率分别为0.25°，0.5°和0.5°。对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到中国西南地区GRACE月度海量网格数据（2002-2022），以geotiff文件格式保存。其数据真实可靠，是目前GRACE用于估计陆地水储量变化的主要数据。
D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, F. W. Landerer, M. M. Watkins, Himanshu Save,Srinivas Bettadpur,Byron D. Tapley, Bryant D. Loomis,Denis Felikson,Terence J. Sabaka,Brooke Medley
该数据集主要范围中国大陆地区长时序夜间灯光信息。数据存储格式为GeoTIFF，空间分辨率为1km。处理方法是模拟NPP-VIIRS数据与DMSP-OLS数据之间的关系，将2013-2020年的NPP-VIIRS模拟2013-2020年的DMSP-OLS数据，从而得到1992-2020年类DMSP-OLS数据集。首先利用核密度法将NPP-VIIRS数据的空间分率重采样为1-km，基于对数转换后的重采样NPP-VIIRS数据与DMSP-OLS数据之间的“S”曲线关系，利用Sigmoid函数将对数NPP-VIIRS数据转换为模拟DMSP-OLS数据，将1992-2013年校准的DMSP-OLS数据与2013-2020年的模拟DMSP-OLS数据拼接为1992-2020年的类DMSP-OLS数据
施开放
SoilNet是具有无线数据采集与传输功能的土壤水分无线传感器节点。数据采集终端具有自动采集与长时间低功耗运行能力。SoilNet由低功耗高精度无线数据采集终端和土壤温湿度传感器组成。SoilNet温湿度传感器利用传感器探头，基于频率域的介电常数探测原理，得到土壤体积含水量（%）和土壤温度（℃）。此观测使用两个通道的传感器探头（通道1埋于3cm，通道2埋于10cm）来测量3cm和10cm处的土壤水分体积含水量和土壤温度。
张可
此数据集拥有2000~2020年的网格人口分布数据,分辨率为3-arc（约为100m），投影为地理坐标系WGS84。基于联合国秘书处经济和社会事务部人口司编制的相应联合国官方人口估计数（2019年《世界人口展望》修订版），WorldPop研究团队对模型进行校正，在此基础上采集2001~2015年的西南地区人口空间分布数据，选择其中具有完整乡镇数据人口的地区作为检验样本，进行模型结果检验，最后经过重采样，形成一套具有统一空间坐标参数、统一数据格式、统一元数据标准的2001~2015年西南地区250 m网格人口空间分布数据集。
WorldPOP
”中国1km陆地生态系统服务价值空间分布数据集“是以全国陆地生态系统类型遥感分类数据为基础，参考谢高地等生态服务价值当量因子法，估算的全国2000年、2005、2010年、2015年和2020年这5个年度的供给服务（食物生产、原料生产、水资源供给）、调节服务（气体调节、气候调节、净化环境、水文调节）、支持服务（土壤保持、维持养分循环、生物多样性）和文化服务（美学景观）共4大类，11种生态系统服务的价值。
徐新良
数据是基于10米分辨率的Sentinel-2数据的2017年中国长江上游及西南地区土地覆盖图（FROM-GLC10)。数据来源于清华大学地球系统科学系宫鹏教授研究组与国内外多家单位合作发表在《科学通报》（Science Bulletin）期刊中的《有限全球样本稳定地表覆盖分类：迁移2015年的30米分辨率样本完成2017年的10米分辨率全球地表覆盖制图》，通过ArcGIS裁剪出中国长江上游及西南地区的相关数据。数据经精度检验后的总体精度达到72.76%，精度较高。高分辨率的全球地表覆盖信息，能够更好地进行环境监测，进而维护人类健康和实现联合国可持续发展目标。
宫鹏
改革开放以来，中国经济的快速发展对土地利用模式产生了深刻的影响。同时，中国又具有复杂的自然环境背景和广阔的陆地面积，其土地利用变化不仅对国家发展，还对全球环境变化产生了重要的影响。为了恢复和重建我国土地利用变化的现代过程，更好地预测、预报土地利用变化趋势，中国科学院在国家资源环境数据库基础上，以美国陆地卫星Landsat遥感影像数据作为主信息源，通过人工目视解译，建成了国家尺度1：10比例尺多时期土地利用/土地覆盖专题数据库。2015年中国土地利用现状遥感监测数据库是以美国陆地卫星Landsat遥感影像作为主要信息源，通过人工目视解译构建的国家尺度1：10比例尺土地利用/土地覆盖专题数据库，精度为30米。数据采用二级分类系统，一级分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地6类，二级在一级类型基础上进一步分为25个类型。
徐新良
中国2421个国家级气象站点空间分布数据集是中国2421个国家级气象观测站点空间分布数据，数据来源是中科院资源环境科学与数据中心。气象站分为国家基准气象站、国家基本气象站和国家一般气象站共三类；它的类型是中国气象局根据地理分布、区域气候代表性等进行确定的。国家基本气象站（基本站）：大多担负区域或国家气象情报交换任务，是国家天气气候站网中的主体。国家一般气象站（一般站）：获取的观测资料主要用于本省(区、市)和当地的气象服务，也是国家天气气候站网观测资料的补充。
中国科学院资源环境科学与数据中心
哨兵2号（Sentinel-2）包含两颗卫星，两颗相同的SENTINEL-2卫星同时运行，相位差180°，在平均海拔786 km的太阳同步轨道上运行。每个SENTINEL-2卫星在其轨道上的位置由双频全球导航卫星系统（GNSS）接收器测量。通过专用推进系统维持轨道精度。每颗卫星配备了最先进的多光谱成像仪（Multi Spectral Instrument ，MSI），可提供高分辨率的光学成像。分辨率为25米，覆盖波段13个（本数据经过筛选保留了常用的8个波段-2、3、4、5、6、8、8A）。可有效用于土地利用和变化检测制图、提供土地覆盖的支持、救灾支持、气候变化监测等。
欧空局哥白尼数据中心
PALSAR拼接数据产品是通过JAXA对PALSAR和PALSAR-2的全球基本观测方案观察到的SAR反向散射图像的长路径组合而成的。以Gamma-0背向散射的形式提供的，其地理坐标为0.8秒（在赤道约为25米）的像素间距。时间间隔为年度，PALSAR-2的拼接数据可用于2015-2021年的时间段，PALSAR的拼接数据可用于2007-2010年。本数据经过数据筛选，数据裁剪等操作，获取了长江中上游地区HH和HV极化的ALOS PALSAR-2的数据。可用于P波段微波应用的研究。
ALOS-2/ALOS Science Project, ALOS-2/ALOS Science Project
样地内林木起测胸径拟采用5cm，称为样木，不观测胸径小于5cm的小树，需要记录小树的株数。 树种识别：基于调查人员的树木学知识结合林场造林资料识别树种。 胸径测量：采用胸径尺，观测1.3m高度处的样木胸径，若被测单木位于山坡上，调查人员应站在上坡位置进行测量。 树高测量：采用激光测高计，测量样木根部到样地顶部之间的垂直距离。 枝下高测量：利用激光测高仪进行单木枝下高的测量。 生物量计算：样地生物量是每个样地单木生物量加和，单位kg，生物量计算公式参见生物量计算行业标准文件夹下的行业标准文件和相关论文。 平均数高：样地平均树高为所有单木的树高平均值。
钱凤
植被荧光自动观测系统架设于重庆市北碚区虎头村喀斯特生态系统野外观测研究站（106.3191E, 29.7627N），观测系统距离地面垂直高度为10 m，下垫面为桂花树等绿化乔木。荧光自动观测系统采用QE65 Pro光谱仪，与LI7500RS涡度观测系统实现同步观测。全天候植被荧光观测系统是基于760nm 和687 nm 附近的O2-A和O2-B 暗线内外的波谱观测值，通过3FLD、SFM等算法提取日光诱导叶绿素荧光。本设备的核心工作是准同步地测量太阳入射辐照度和植被冠层上行的表观辐亮度。其中太阳入射辐照度通过带余弦校正器的光纤向上观测获取，植被冠层上行的表观辐亮度通过另一光纤观测冠层获取，然后数据通过光纤传输到主机，并进行运算。SIF观测时间长度：2020年10月1日至11月30日。其中，10月18日 数据缺失；10月8日、10月20日、11月20日 数据不全。SIF荧光观测数据单位：mW/m2/nm/sr
汤旭光
叶片采集地点分别选择在槽上、柑橘研究所、虎头村三个无人机飞行区域采集该地区优势物种的新鲜叶片，同时，叶片采集点与SPAD-2、LAI测量点、光合有效辐射测量点吻合。分别在虎头村采集105份样本，在槽上 采集180份样本，在柑橘研究所采集120份样本，共31个物种。高等植物光合作用过程中利用的光能是通过叶绿体色素(光合色素)吸收的。叶绿体色素由叶绿素a、叶绿素b、胡萝卜素和叶黄素组成。叶绿素不溶于水，溶于有机溶剂，可用多种有机溶剂，如丙酮、乙醇或二甲基亚砜等研磨提取或浸泡提取。叶绿色素在特定提取溶液中对特定波长的光有最大吸收，用分光光度计测定在该波长下叶绿素溶液的吸光度(也称为光密度)，再根据叶绿素在该波长下的吸收系数即可计算叶绿素含量。
钱凤
植被覆盖度指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被的覆盖度可分为高、中高、中、低四种覆盖类型。覆盖度的检测主要有地表实测法和遥感监测法。获得产品为地面测量点规则采集的清晰相片，相片包含植被和裸土或者植被和天空，相片中植被在整个相片中所占比例为该相片的植被覆盖度，相同地面测量点的植被覆盖度均值为该地面观测点的植被覆盖度。植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要指标，是描述生态系统的重要基础数据，也是区域生态系统环境变化的重要指示，对水文、生态、区域变化等都具有重要意义。植被覆盖度为植被在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比，它的取值范围为0-1，植被越茂盛，覆盖度越大，反之越小，大于1或者小于0的值为错误值。
马明国
GLOBMAP叶面积指数产品 (Version 3) 提供了全球1981年以来的高一致性长时间序列叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)数据，产品持续更新。数据覆盖全球植被区域，空间分辨率为8km，采用经纬度坐标。产品基于AVHRR和MODIS数据定量融合反演得到，2000年前后分别为AVHRR和MODIS数据反演结果。算法首先基于MODIS地表反射率产品MOD09A1利用GLOBCARBON LAI算法(Deng et al., 2006)反演得到MODIS LAI序列，然后基于两个传感器的重叠观测构建AVHRR GIMMS NDVI与MODIS LAI像元级的关系，并基于该关系回溯反演了AVHRR LAI。
刘荣高
刘良云课题研发的1985-2020年地表覆盖精细产品（GLC_FCS30）以课题组2020年最新研发的全球30米地表覆盖精细分类产品（GLC_FCS30-2020）为基准数据，该产品提出了耦合变化检测和动态更新相结合的长时序地表覆盖动态监测方案，利用1984-2020年所有Landsat卫星数据（Landsat TM，ETM+和 OLI）生产了1985 年-2020年全球30米精细地表覆盖动态监测产品，沿用2020年基准数据的分类体系，共包含29个地表覆盖类型，更新周期为5年
刘良云
30米全球地表覆盖数据GlobeLand30是中国研制的30米空间分辨率全球地表覆盖数据，2014年发布GlobeLand30 2000和2010版，2020版已完成。GlobeLand30数据采用WGS-84坐标系，共包括10个一级类型，分别是耕地、林地、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。GlobeLand30 V2010数据的总体精度为83.50%，Kappa系数0.78；V2020数据的总体精度为85.72%，Kappa系数0.82
陈军
该数据集包括：大气顶射出长波辐射实时产品以及射出长波辐射实时产品。卫星 OLR 产品被广泛应用于气候模式输出参量即模式性能的评估。在中国气象界，OLR 资料被用于南海地区夏季风的监测，和西太平洋副高位置的确定。国际上 OLR 资料用于 ITCZ、ENSO 的监测和分析。为天气、气候模式及陆面模式提供输入及验证，为太阳能工业及森林草场火险监测预警提供地表太阳辐射分布信息。卫星 ULR 产品应用于气候模式、陆面模式、海洋大气环流模式，作为输入参量或模式性能评估，也用于地震诊断。
王志伟
本数据来自2020年10月18日、19日在重庆市北碚区槽上、柑橘研究所和虎头村三个观测站使用LAI-2200植物冠层分析仪测量的数据。地面观测试验是在各遥感实验站常规观测基础上，开展的无人机和有人机过境时刻的地面连续观测和加密观测。地面测量点的选择，既要地物具有代表性，又要满足地物类型符合均一性的特征，因此在无人机飞行区域内择取满足4×4 m大小内地物类型均一的区域作为地面测量点。由于区域内大部分为热带或亚热带混合林，树木高大，林中情况复杂，徒步进入比较困难，因此主要选择容易到达的地点进行测量。测量地点主要分布在公路沿线，包含林地、草地、耕地等类型，其中在柑研所区域，选择了大量覆盖度不同的柑桔园、菜园作为测量点。
马明国
叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）是陆地生态系统中反映植被生长状况的基本变量，在碳循环、气候模式、陆地生态系统模拟和植被变化监测中发挥着重要作用。目前国际上已有多种中等分辨率的全球LAI产品，包括MODIS、GEOV、GLASS LAI等，但它们存在着时空不连续、产品的时间跨度、精度等局限性。梁顺林教授团队的马晗博士基于MODIS地表反射率数据，生成GLASS 第六版（V6）250米叶面积指数，该产品克服了在长期云或雪覆盖地区LAI质量低且时空不连续等问题，是目前空间分辨率最高的长时间序列的全球LAI产品。
梁顺林
MCD15A3H 版本 6.1 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 4 级、光合有效辐射 (FPAR) 的组合分数 (FPAR) 和叶面积指数 (LAI) 产品是一个 4 天的复合数据集，像素大小为 500 米。 该算法在 4 天内从位于 NASA 的 Terra 和 Aqua 卫星上的 MODIS 传感器的所有采集中选择可用的最佳像素。LAI 定义为阔叶树冠中每单位面积的单侧绿叶面积和针叶树冠中每单位面积的总针叶表面积的二分之一。
NASA
The Global Land Evaporation Amsterdam Model（GLEAM）是一套根据卫星观测分别估算陆地蒸发的不同组成部分的算法。GLEAM 中的 Priestley 和 Taylor 方程根据对地表净辐射和近地表气温的观测来计算蒸散发。该产品的时间分辨率是每天，空间分辨率0.25° x 0.25°，数据格式为netCDF。时间跨度1980-2021。该数据集为合理分配区域水资源提供科学依据。
ir. Akash Koppa
NASA全球陆地数据同化系统(GLDAS)的目标是通过生成摄取卫星和地基的最佳地表状态和通量场观测数据产品，使用先进的陆地表面建模和数据同化技术。GLDAS驱动多个离线的(不耦合的)对大气)的陆面模型，集成了大量的观测数据，并在全球范围内以高分辨率(2.5°到1公里)执行土地信息系统(LIS)。该产品的时间分辨率是三小时，空间分辨率0.25° x 0.25°，数据格式为tif。时间跨度2000-01-01至2022-07-01。该数据集为合理分配区域水资源提供科学依据。
NASA
此版本的亮点是改进了时间和空间覆盖范围，因为它包含了3个新的主动和被动传感器（所有传感器的上升和下降立交桥的观测值首次合并到此版本中）。验证表明，新版本是迄今为止最准确的ESA CCI SM产品。它提供了从1978年到2021年的全球数据。 算法更新包括以下内容： 包括新的风云 3C、3D 和 ASCAT-C 传感器 LPRM v7.1 改进了 LPRM 的模型参数化。这适用于所有无源传感器，但使用 LPRM v06.2 的 SMOS 和 SMAP 除外 所有无源传感器的日间观测值现在都包含在合并中 包括一个新的可选标志，用于贫瘠的地面 使用年内偏置校正方法协调传感器 产品的时间范围将延长至2021年底。 本数据在原始数据（主被动联合版本）的基础上对数据进行裁剪，裁剪范围为西南地区。
Wouter Dorigo
PERSIANN-CDR（利用人工神经网络从遥感信息中估算降水--气候数据记录）由加州大学欧文分校水文气象学和遥感中心（CHRS）开发，提供了1983年1月1日至2015年12月31日（延迟至今）期间纬度带60N-60S的0.25度的日降水量估算。PERSIANN-CDR的目的是满足对一个一致的、长期的、高分辨率的全球降水数据集的需求，以研究由于气候变化和自然变异而导致的每日降水的变化和趋势，特别是极端降水事件。PERSIANN-CDR是由PERSIANN算法使用GridSat-B1红外数据生成的，并使用全球降水气候学项目（GPCP）的月度产品进行调整，以在整个记录中保持两个数据集在2.5度月尺度上的一致性。PERSIANN-CDR产品可通过NOAA NCDC CDR项目网站上的大气CDRs类别向公众提供，作为实用的气候数据记录。
Ashouri, Hamed
WorldClim 2.1 月尺度降水数据集 (1960-2018)由高空间分辨率的全天天气和气候数据数据库WorldClim提供。降水为每月的累计量，单位为mm。时间覆盖范围为1960到2018年，空间分辨率约为21 km，时间分辨率为月。这些数据由东安格利亚大学气候研究组从CRU-TS-4.03降级而来，使用WorldClim 2.1进行偏差校正得到。CRU-TS-4.03为全球陆地地区气象站的月度观测数据中构建的最新网格化气候数据集。
Philip Jones
全球降水气候数据集（GPCP）由NASA戈达德太空飞行中心制作，数据结合了特殊传感器微波成像仪（SSM/I）项目和散射算法、GOES降水指数（GPI）、输出长波降水指数（OPI）、雨量计和NOAA极轨卫星上的TOVS探测仪的降水估计等数据。GPCP日降水数据集提供全球经纬度1度网格上的日降水积累，从1996年10月开始，一直持续到现在（有一些处理延迟）。 它依赖于GPCP月度产品的月度总降雨量，主要使用地球静止红外卫星图像来确定日降雨率。数据空间分辨率为1°，时间分辨率为天。
George. J. Huffman
GRACE ，Gravity Recovery and Climate Experiment，由 NASA 和德国宇航中心（DLR）联合研制。提供Mascon RL06 版本的等效液态水估计的数据，数据提供商分别为美国德克萨斯大学空间研究中心 (CSR)，喷气动力实验室 (JPL)和戈达德空间飞行中心 (GSFC)。空间分辨率分别为0.25°，0.5°和0.5°。对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到长江中上游地区GRACE月度海量网格数据（2002-2022），以geotiff文件格式保存。其数据真实可靠，是目前GRACE用于估计陆地水储量变化的主要数据。
D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, F. W. Landerer, M. M. Watkins, Himanshu Save,Srinivas Bettadpur,Byron D. Tapley, Bryant D. Loomis,Denis Felikson,Terence J. Sabaka,Brooke Medley
MOD16A2 Version 6蒸散发/潜热通量产品是一个8天合成数据集，以500米(m)像素分辨率生成。用于MOD16数据产品收集的算法基于Penman-Monteith方程的逻辑，其中包括每日气象再分析数据的输入以及中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感数据产品，如植被特性动态、反照率和土地覆盖。MOD16A2产品提供了复合蒸散(ET)层、潜热通量(LE)层、电位ET (PET)层和电位LE (PLE)层以及质量控制层。每个MOD16A2颗粒还可使用两个低分辨率浏览图像ET和LE。两个蒸散层(ET和PET)的像元值是综合周期内所有8天的像元值之和，两个潜热层(LE和PLE)的像元值是综合周期内所有8天的像元值平均值。注意，每年的最后一次采集周期是5或6天的综合周期，具体取决于年份。
NASA, Steve Running
本数据集是一个包含10年（2010-2019）的全球日尺度地表土壤水分数据集，分辨率为36 km，采用EASE-Grid2投影坐标系，数据单位为m3/m3. 数据集采用Yao et al.(2017，2021)发展的土壤水分神经网络反演算法，将SMAP的优势传递到FY-3B/MWRI，利用人工神经网络方法，以SMAP标准土壤水分产品为训练目标，以FY-3B/MWRI的亮温为输入，最终输出长时序土壤水分数据。土壤水分精度和SMAP接近，达到5%左右。（ 全球14个密集观测站网的验证精度 ）。
卢麾,, 姚盼盼, 赵天杰, 武胜利, 施建成
总初级生产力（Gross primary productivity, GPP）是指单位时间内植物通过光合作用吸收CO2过程固定的有机碳量。中国长江上游MODIS植被总初级生产力产品数据集是基于MOD17A2H产品（版本006）裁剪拼接得到的。该数据产品提供了估算的GPP数值，可以作为数据模型的输入，计算陆地能源、碳、水循环过程和植被的生物地球化学。时间范围为2000年2月18日到2022年8月30日，空间分辨率为500m，时间分辨率为8天累积综合值，数据坐标系为WGS84地理坐标系。
美国国家航空航天局
植被净初级生产力（NPP）是植物光合作用有机物质的净创造，是表征陆地生态过程的关键参数，已成为理解地表碳循环过程不可缺少的部分。中国长江上游500mMODIS植被净初级生产力产品数据集基于MOD17A3HGF产品（版本6.1）裁剪拼接得到的。该产品改进并填补了MOD17的空白，根据每个像素的质量控制（QC）标签，清理了8天叶面积指数和光合有效辐射分数（LAI/FPAR）的低质量输入，已广泛应用于土地利用评价、区域生态规划、植被长势监测等方面。时间范围为2001年到2021年，空间分辨率为500m，时间分辨率为每年，数据坐标系为WGS84地理坐标系。
美国国家航空航天局
该数据集包括：射出长波辐射(OLR)，地表下行长波辐射(DLR)，地面入射太阳辐射(SSI)，地表上行长波辐射(ULR)。所有数据均来自于风云卫星遥感数据服务网。其中，卫星 OLR 产品被广泛应用于气候模式输出参量即模式性能的评估。在中国气象界，OLR 资料被用于南海地区夏季风的监测，和西太平洋副高位置的确定。国际上 OLR 资料用于 ITCZ、ENSO 的监测和分析。卫星 DLR 产品应用于气候模式、陆面模式、海洋大气环流模式，作为输入参量或模式性能评估。SSI为入射到地表的太阳辐射通量密度（单位：瓦/平方米），具体指地球表面 水平面上单位时间单位面积接收到的总的太阳辐射能，包括直接太阳辐射和漫射辐射。为天气、气候模式及陆面模式提供输入及验证，为太阳能工业及森林草场火险监测预警提供地表太阳辐射分布信息。卫星 ULR 产品应用于气候模式、陆面模式、海洋大气环流模式，作为输入参量或模式性能评估，也用于地震诊断。
吴晓
中国西南地区（四川，重庆，云南，贵州）Landsat8地表反射率数据集的数据集是基于 Landsat 8 OLI/TIRS 传感器得到的，该数据的表面反射率已经经过了大气校正。这些图像的波段包含 了5 个可见和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段，处理为正射校正表面反射率；以及两个热红外 (TIR) 波段，处理为正射校正亮温。数据时间分辨率为月尺度，并经过了去云处理。时间范围为2013年3月到2021年12月，数据坐标系为WGS84地理坐标系。
马明国
NASA全球陆地数据同化系统(GLDAS)的目标是通过生成摄取卫星和地基的最佳地表状态和通量场观测数据产品，使用先进的陆地表面建模和数据同化技术。GLDAS驱动多个离线的(不耦合的)对大气)的陆面模型，集成了大量的观测数据，并在全球范围内以高分辨率(2.5°到1公里)执行土地信息系统(LIS)。该产品的时间分辨率是三小时，空间分辨率0.25° x 0.25°，数据格式为tif。时间跨度2000-01-01至2022-07-01。该数据集为合理分配区域水资源提供科学依据。
NASA
MERRA-2是从1980年开始的NASA大气再分析。它取代了最初的MERRA再分析使用升级版的Goddard地球观测系统模型，版本5 (GEOS-5)数据同化系统。MERRA-2包括对全局统计插值(GSI)分析方案。该产品的时间分辨率是一小时，空间分辨率0.5° x 0.625°，数据格式为netCDF。时间跨度1980-01-01 至 2022-09-01。该数据集为合理分配区域水资源提供科学依据。
NASA
MERRA-2是从1980年开始的NASA大气再分析。它取代了最初的MERRA再分析使用升级版的Goddard地球观测系统模型，版本5 (GEOS-5)数据同化系统。MERRA-2包括对全局统计插值(GSI)分析方案。该产品的时间分辨率是一小时，空间分辨率0.5° x 0.625°，数据格式为netCDF。时间跨度1980-01-01 至 2022-09-01。该数据集为合理分配区域水资源提供科学依据。
NASA
总初级生产力（Gross primary productivity, GPP）是指单位时间内植物通过光合作用吸收CO2过程固定的有机碳量。中国西南地区500mMODIS植被总初级生产力产品数据集是基于MOD17A2H产品（版本006）裁剪拼接得到的。该数据产品提供了估算的GPP数值，可以作为数据模型的输入，计算陆地能源、碳、水循环过程和植被的生物地球化学。时间范围为2000年2月18日到2022年8月30日，空间分辨率为500m，时间分辨率为8天累积综合值，数据坐标系为WGS84地理坐标系。
美国国家航空航天局
植被净初级生产力（NPP）是植物光合作用有机物质的净创造，是表征陆地生态过程的关键参数，已成为理解地表碳循环过程不可缺少的部分。中国西南地区500mMODIS植被净初级生产力产品数据集基于MOD17A3HGF产品（版本6.1）裁剪拼接得到的。该产品改进并填补了MOD17的空白，根据每个像素的质量控制（QC）标签，清理了8天叶面积指数和光合有效辐射分数（LAI/FPAR）的低质量输入，已广泛应用于土地利用评价、区域生态规划、植被长势监测等方面。时间范围为2001年到2021年，空间分辨率为500m，时间分辨率为每年，数据坐标系为WGS84地理坐标系。
美国国家航空航天局
该数据集包含了2018年1月1日至2024年12月31日重庆金佛山喀斯特生态系统气象观测网槽上站气象要素观测数据。站点位于重庆市北碚区中梁山脉槽上，下垫面以裸露岩石和小块农田为主。观测点的经纬度是106.4425E, 29.7875N，海拔591m。空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；气压计安装在10m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速与风向传感器分别架设在3m和10m处，朝向正北；四分量辐射仪安装在3m处，朝向正南；红外温度计安装在3m处，朝向正南，探头朝向是垂直向下；土壤温度探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分探头埋设在地下2cm、5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下5cm处，在距离气象塔2m的正南方。观测项目有：空气温湿度（Ta_3m、RH_3m、Ta_10m、RH_10m）(单位：摄氏度、百分比)、气压（Press）(单位：百帕)、降水量（Rain）(单位：毫米)、风速（WS_3m、WS_10m）(单位：米/秒)、风向（WD_3m、WD_10m）(单位：度)、四分量辐射（DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（IRT_1、IRT_2）(单位：摄氏度)、土壤热通量（Gs_1、Gs_2、Gs_3）(单位：瓦/平方米)、土壤温度（Ts_2cm、Ts_5cm、Ts_10cm、Ts_20cm、Ts_40cm、Ts_60cm、Ts_80cm）(单位：摄氏度)、土壤水分（Ms_2cm、Ms_5cm、Ms_10cm、Ms_20cm、Ms_40cm、Ms_60cm、Ms_80cm）(单位：体积含水量，百分比)。
孔德斌
